基金数据

基金全称长城创业板指数增强型发起式证券投资基金基金简称长城创业板指数增强A
基金代码001879(前端)基金类型指数型-股票
发行日期2017年04月27日成立日期2017年06月01日
成立规模3.981亿份资产规模5.12亿份(截止至:2023年12月31日)
基金管理人长城基金基金托管人工商银行
管理费率1.00%(每年)托管费率0.15%(每年)
销售服务费率0.00%(前端)最高认购费率1.20%(前端)
最高申购费率1.50%(前端)天天基金优惠费率:0.15%(前端)最高赎回费率1.50%(前端)
基金管理费和托管费直接从基金产品中扣除,具体计算方法及费率结构请参见基金《招募说明书》
姓名雷俊
上任日期2019-01-29

雷俊先生:中国国籍,北京大学信息与计算科学学士、信号与信息处理硕士。曾就职于南方基金管理有限公司,2017年11月进入长城基金管理有限公司,现任量化与指数投资部基金经理兼部门总经理。自2018年11月至今任“长城久泰沪深300指数证券投资基金”基金经理,自2018年11月至今任“长城中证500指数增强型证券投资基金”基金经理。自2019年1月至今任“长城创业板指数增强型发起式证券投资基金”基金经理,自2019年5月至2021年10月29日任“长城核心优选灵活配置混合型证券投资基金”基金经理,自2019年5月至今任“长城量化精选股票型证券投资基金”基金经理,2020年01月10日担任长城量化小盘股票型证券投资基金基金经理。2020年1月20日起任长城中国智造灵活配置混合型证券投资基金基金经理。自2021年4月至今任“长城基金-量化1号单一资产管理计划”投资经理。曾任长城中证医药卫生指数增强型证券投资基金基金经理。

雷俊管理过的基金一览
基金代码基金名称基金类型起始时间截止时间任职天数任职回报
020181长城智盈添益债券发起式A债券型-混合二级2023-12-26至今94天0.90%
020182长城智盈添益债券发起式C债券型-混合二级2023-12-26至今94天0.81%
019272长城量化小盘股票C股票型2023-09-11至今200天-13.54%
014205长城中证医药卫生指数增强A指数型-股票2022-06-012023-09-151年又106天-10.44%
014206长城中证医药卫生指数增强C指数型-股票2022-06-012023-09-151年又106天-10.79%
011463长城量化精选股票C股票型2021-02-03至今3年又55天-17.48%
010000长城中国智造灵活配置混合C混合型-灵活2020-09-07至今3年又204天-34.58%
001880长城中国智造灵活配置混合A混合型-灵活2020-01-20至今4年又70天-1.79%
007903长城量化小盘股票A股票型2020-01-10至今4年又80天12.81%
006926长城量化精选股票A股票型2019-05-29至今4年又306天14.56%
000030长城核心优选混合A混合型-灵活2019-05-242021-10-292年又159天59.44%
007413长城中证500指数增强C指数型-股票2019-05-09至今4年又326天46.90%
001879长城创业板指数增强A指数型-股票2019-01-29至今5年又61天57.32%
006928长城创业板指数增强C指数型-股票2019-01-29至今5年又61天54.00%
006912长城久泰沪深300指数C指数型-股票2019-01-18至今5年又72天12.15%
200002长城久泰沪深300指数A指数型-股票2018-11-30至今5年又121天15.75%
006048长城中证500指数增强A指数型-股票2018-11-30至今5年又121天69.48%
001771南方量化混合混合型-灵活2017-08-242017-11-0977天1.30%
004344南方大数据100C指数型-股票2017-02-232017-11-09259天-1.75%
512330南方中证500信息技术ETF指数型-股票2015-06-292016-07-291年又31天-15.18%
001421南方量化成长股票型2015-06-292017-11-092年又134天21.80%
001426南方大数据300C指数型-股票2015-06-242017-11-092年又139天18.97%
001420南方大数据300A指数型-股票2015-06-242017-11-092年又139天19.84%
202019南方策略优化混合混合型-偏股2015-06-162017-11-092年又147天-15.50%
150293南方中证高铁产业指数分级A指数型-股票2015-06-102016-07-291年又50天7.20%
150294南方中证高铁产业指数分级B指数型-股票2015-06-102016-07-291年又50天-89.53%
160135南方中证高铁产业指数(LOF)指数型-股票2015-06-102016-07-291年又50天-45.82%
160136南方中证国有企业改革指数(LOF)A指数型-股票2015-06-032016-07-291年又57天-42.10%
001113南方大数据100A指数型-股票2015-04-242017-11-092年又200天-10.79%
512340南方中证500原材料ETF指数型-股票2015-04-162016-04-211年又6天-28.51%
512310南方中证500工业ETF指数型-股票2015-04-082016-04-211年又14天-37.95%
513600南方恒指ETF指数型-海外股票2014-12-232016-04-211年又120天-4.63%
投资目标 以增强指数化投资方法跟踪目标指数,在严格控制与目标指数偏离风险的前提下,力争获得超越目标指数的投资收益,谋求基金资产的长期增值。本基金力争使日均跟踪偏离度的绝对值不超过0.5%,年化跟踪误差不超过7.75%。
投资理念 暂无数据
投资范围 本基金的投资范围包括国内依法发行上市的股票(包括主板、创业板、中小板、存托凭证以及其他经中国证监会允许基金投资的股票)、债券(包括国债、央行票据、地方政府债、金融债、企业债、公司债、中小企业私募债、次级债、中期票据、短期融资券、超短期融资券、可转换债券(含可分离交易可转换债)、可交换债券等)、资产支持证券、债券回购、银行存款(包括协议存款、定期存款及其他银行存款)、同业存单、权证、股指期货及法律法规或中国证监会允许基金投资的其他金融工具(但须符合中国证监会相关规定)。 如法律法规或监管机构以后允许基金投资其他品种,基金管理人在履行适当程序后,可以将其纳入投资范围。
投资策略 1、资产配置策略 本基金为增强型指数基金,股票投资以创业板指数作为目标指数。除非因为分红或基金持有人赎回或申购等原因,本基金将保持相对稳定的股票投资比例,通过运用深入的基本面研究及先进的数量化投资技术,控制与目标指数的跟踪误差,追求适度超越目标指数的收益。 本基金运作过程中,当标的指数成份股发生明显负面事件面临退市,且指数编制机构暂未作出调整的,基金管理人将按照基金份额持有人利益优先的原则,履行内部决策程序后及时对相关成份股进行调整。 2、股票(含存托凭证)组合构建 对指数投资部分,结合指数的特点,综合考虑跟踪效果、操作风险等因素,运用成熟的量化技术模型,采用抽样复制的方法,在创业板综指成份股内从长期和短期两个维度动态刻画指数风格特征,构建风格中性和行业中性的投资组合,从而实现对指数的紧密跟踪。但是当以下情况发生时,基金管理人将对投资组合进行适当调整,以实现本基金对业绩比较基准的紧密跟踪:(1)基金管理人预期指数成份股或权重发生变化;(2)由于市场因素影响、法律法规限制等原因,本基金无法根据指数构建组合;(3)基金发生申购赎回、成份股派发现金股息等可能影响跟踪效果的情形。 对主动投资部分,本基金基于基金管理人量化投资研究平台的研究成果,采用量化多因子股票模型进行投资。多因子模型基于A股上市公司的历史数据,借助数量化的技术手段,寻找对股票收益有预测性的指标作为因子,通过回测研究各个因子的历史表现,寻找收益稳定、互补性强的因子对股票进行综合评分,根据评分结果精选各个行业的优质股票构成组合。 多因子模型的因子来源主要包括基本面因子、市场交易型因子、预期性因子等。财务因子是考察根据上市公司的财务数据和市值等基本信息,包括但不限于市盈率、市净率、市销率、净利润复合增长率、营业收入复合增长率、净资产收益率、杠杆率等;市场交易型因子主要是分析二级市场行情交易中的数据,包括但不局限于换手率、波动率、贝塔、流动性指标等;预期型因子主要是根据个股的分析师评级等市场情绪和预测指标构建,是反映了机构投资者对于上市公司未来盈利状况和股价走势的一致性意见。 多因子模型在组合层面上,根据基准指数的特点严格控制行业偏离以及个股偏离,并在综合考虑预期风险和收益水平基础上进行组合权重优化,力争有效跟踪基准指数的同时获取超额收益。 3、股票(含存托凭证)组合调整 在基金运作过程中,当发生以下情况时,基金管理人将对投资组合进行调整,以降低跟踪误差,实现对业绩比较基准的紧密跟踪。 (1)指数编制方法发生变更。基金管理人将评估指数编制方法变更对指数成份股及权重的影响,适时进行投资组合调整。 (2)指数成份股定期或临时调整。基金管理人将预测指数成份股调整方案,并判断指数成份股调整对投资组合的影响,在此基础上确定组合调整策略。 (3)指数成份股出现股本变化、增发、配股、派发现金股息等情形。基金管理人将密切关注这些情形对指数的影响,并据此确定相应的投资组合调整策略。 (4)基金发生申购赎回、参与新股申购等影响跟踪效果的情形。基金管理人将分析这些情形对跟踪效果的影响,据此对投资组合进行相应调整。 (5)法律法规限制、股票流动性不足、股票停牌等因素导致基金无法根据指数建立组合。基金管理人将根据市场情况,以跟踪误差最小化为原则对投资组合进行调整。 (6)根据主动增强策略,对增强部分头寸进行主动性的调整,在控制跟踪误差原则下,增强组合收益 4、债券投资策略 本基金将根据“自上而下”对宏观经济形势、财政与货币政策,以及债券市场资金供求等因素的分析,重点参考基金的流动性管理需要,选取流动性较好的债券进行配置。 5、权证投资策略 本基金在进行权证投资时将在严格控制风险的前提下谋取最大的收益,以不改变投资组合的风险收益特征为首要条件,运用有关数量模型进行估值和风险评估,谨慎投资。 6、资产支持证券投资策略 本基金将在国内资产证券化产品具体政策框架下,通过宏观经济、提前偿还率、资产池结构及资产池资产所在行业景气变化等因素的研究,对个券进行风险分析和价值评估后选择风险调整后收益高的品种进行投资。本基金将严格控制资产支持证券的总体投资规模并进行分散投资,以降低流动性风险。 7、中小企业私募债投资策略 与传统的信用债券相比,中小企业私募债券由于以非公开方式发行和转让,普遍具有高风险和高收益的显著特点。本基金将运用基本面研究,结合公司财务分析方法对债券发行人信用风险进行分析和度量,选择风险与收益相匹配的更优品种进行投资。具体为:①研究债券发行人的公司背景、产业发展趋势、行业政策、盈利状况、竞争地位、治理结构等基本面信息,分析企业的长期运作风险;②运用财务评价体系对债券发行人的资产流动性、盈利能力、偿债能力、成长能力、现金流水平等方面进行综合评价,评估发行人财务风险;③利用历史数据、市场价格以及资产质量等信息,估算私募债券发行人的违约率及违约损失率;④考察债券发行人的增信措施,如担保、抵押、质押、银行授信、偿债基金、有序偿债安排等;⑤综合上述分析结果,确定信用利差的合理水平,利用市场的相对失衡,选择具有投资价值的品种进行投资。 8、股指期货投资策略 本基金在进行股指期货投资时,将根据风险管理原则,以套期保值为主要目的,采用流动性好、交易活跃的期货合约,通过对证券市场和期货市场运行趋势的研究,结合股指期货的定价模型寻求其合理的估值水平,与现货资产进行匹配,通过多头或空头套期保值等策略进行套期保值操作。 多头套期保值策略 本基金为指数增强基金,当指数期货大幅贴水时,可采用多头套期保值策略,即卖出部分股票持仓并买入指数期货的期货替代现货策略。持有至基差收敛,赚取期货与现货指数的价差,增强指数。 基金管理人将充分考虑股指期货的收益性、流动性及风险性特征,运用股指期货对冲系统性风险、对冲特殊情况下的流动性风险,如大额申购赎回等;利用金融衍生品的杠杆作用,以达到降低投资组合的整体风险的目的。 9、其他 未来,随着市场的发展和基金管理运作的需要,基金管理人可以在不改变投资目标的前提下,遵循法律法规的规定,相应调整或更新投资策略,并在招募说明书更新中公告。
分红政策 1、在符合有关基金分红条件的前提下,具体分红方案见基金管理人根据基金运作情况届时不定期发布的相关分红公告,若《基金合同》生效不满3个月可不进行收益分配; 2、本基金收益分配方式分两种:现金分红与红利再投资,投资人可选择现金红利或将现金红利自动转为相应类别的基金份额进行再投资;若投资人不选择,本基金默认的收益分配方式是现金分红; 3、基金收益分配后各类基金份额净值不能低于面值, 即基金收益分配基准日的各类基金份额净值减去每单位该类基金份额收益分配金额后不能低于面值; 4、本基金两类基金份额在费用收取上不同,其对应的可分配收益可能有所不同。本基金同一类别的每一基金份额享有同等分配权; 5、法律法规或监管机关另有规定的,从其规定。 在不违反法律法规、基金合同的约定以及对基金份额持有人利益无实质不利影响的前提下,基金管理人可在与基金托管人协商一致,并按照监管部门要求履行适当程序后对基金收益分配原则进行调整,不需召开基金份额持有人大会。
业绩比较基准 创业板指数收益率×95%+银行活期存款利率(税后)×5%
风险收益特征 本基金为股票型基金,其预期风险和预期收益水平高于混合型基金、债券型基金及货币市场基金。
运作费用
管理费率1.00%(每年)托管费率0.15%(每年)销售服务费率0.00%(每年)
注:管理费和托管费从基金资产中每日计提。每个交易日公告的基金净值已扣除管理费和托管费,无需投资者在每笔交易中另行支付。
认购费用(前端)
适用金额适用期限原费率|
天天基金优惠费率
小于100万元---1.20%
大于等于100万元,小于300万元---0.80%
大于等于300万元,小于500万元---0.40%
大于等于500万元---每笔1000元
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