数字经济领域最火的无疑是AI，在经历了一波行情后，有人说AI需要算力的支撑（所以英伟达新高），有人说AI需要更多的电力等能源……

我看好的是半导体的机会（包括国产自主可控）

人工智能算法与应用需要以计算机硬件作为物理载体方能运转，其效果、效率与核心计算芯片的计算能力密切相关。人工智能应用则离不开大量的数据，指数级增长的数据对算力芯片等硬件需求有极强的拉动作用。

当前以深度学习为代表的人工智能技术对于底层芯片计算能力的需求一直在飞速增长，增速已经大幅超过了摩尔定律的速度。

其次，在人工智能技术快速进步并进入实用场景的背后，半导体芯片技术的贡献功不可没。GPU凭借性能及适用性优势成为主流选择，传统芯片像CPU、GPU等从功能上可以满足人工智能应用的需求。

但在芯片架构、性能、能效等方面并不能适应人工智能技术与应用的快速发展，而专用的人工智能芯片是为了人工智能领域专门设计的芯片，这种专用芯片架构和指令集都针对人工智能领域中的各类算法和应用作了专门的优化，能够高效支持视觉、语音、自然语言处理和传统机器学习等智能处理任务;比如NPU(神经网络处理器)就是一种专门的人工智能芯片，它的主流智能算法能耗比全面超越传统CPU、GPU。

另外，还有Chiplet技术(芯粒技术)这种先进的半导体芯片制造封装技术在一些领域有望突破国际先进晶圆制程封锁及摩尔定律的限制，从而进一步提高芯片的算力。

所以，芯片技术和人工智能技术是相互促进，融合发展的。

有人说，芯片各种被制裁，西方一句话可能就要跌一周……我认为虽然一些核心技术还在被卡脖子，但还是要抱有希望！这已经不单单是一个技术问题，行业问题了，懂的都懂。

坚持定投，震荡不愁。价值在手，天下你有。@鹏扬基金