| 基金全称 | 富国沪深300增强证券投资基金 | 基金简称 | 富国沪深300指数增强Y |
| 基金代码 | 022906（前端） | 基金类型 | 指数型-股票 |
| 发行日期 | 成立日期 | 2024年12月13日 | |
| 成立规模 | --- | 资产规模 | --- |
| 基金管理人 | 富国基金 | 基金托管人 | 工商银行 |
| 管理费率 | 0.50%（每年） | 托管费率 | 0.09%（每年） |
| 销售服务费率 | 0.00%（前端） | 最高认购费率 | --- |
| 最高申购费率 | --（前端）：1.20%（前端） | 最高赎回费率 | 1.50%（前端） |
| 基金管理费和托管费直接从基金产品中扣除，具体计算方法及费率结构请参见基金《招募说明书》 |
富国沪深300指数增强Y(022906) - 基金经理
 | |
| 姓名 | 李笑薇 |
|---|---|
| 上任日期 | 2024-12-13 |
李笑薇女士:北京大学学士,普林斯顿大学硕士,斯坦福大学博士。自2003年1月开始从事证券行业工作,曾任国家教委外资贷款办公室项目官员,摩根士丹利资本国际Barra公司(MSCIBARRA),BARRA股票风险评估部高级研究员;巴克莱国际投资管理公司(BarclaysGlobalInvestors)大中华主动股票投资总监、高级基金经理及高级研究员;2009年6月加入富国基金管理有限公司,2009年12月起任富国沪深300增强证券投资基金基金经理,2011年1月起任上证综指交易型开放式指数证券投资基金、富国上证综指交易型开放式指数证券投资基金联接基金基金经理,2011年10月起任富国中证500指数增强型证券投资基金(LOF)基金经理;兼任富国基金管理有限公司总经理助理、另类投资部总经理、量化与海外投资部总经理。现任富国基金管理有限公司副总经理兼基金经理。
| 基金代码 | 基金名称 | 基金类型 | 起始时间 | 截止时间 | 任职天数 | 任职回报 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 022953 | 富国中证500指数增强(LOF)Y | 指数型-股票 | 2024-12-13 | 至今 | 2天 | 0.00% |
| 022906 | 富国沪深300指数增强Y | 指数型-股票 | 2024-12-13 | 至今 | 2天 | 0.00% |
| 013291 | 富国沪深300指数增强C | 指数型-股票 | 2021-08-24 | 至今 | 3年又114天 | -15.86% |
| 013332 | 富国中证500指数增强(LOF)C | 指数型-股票 | 2021-08-19 | 至今 | 3年又119天 | -10.37% |
| 161017 | 富国中证500指数增强(LOF)A | 指数型-股票 | 2011-10-12 | 至今 | 13年又68天 | 182.70% |
| 510210 | 上证综指ETF | 指数型-股票 | 2011-01-30 | 2012-05-24 | 1年又115天 | -18.58% |
| 100053 | 富国上证指数ETF联接A | 指数型-股票 | 2011-01-30 | 2012-05-24 | 1年又115天 | -17.80% |
| 100038 | 富国沪深300指数增强A | 指数型-股票 | 2009-12-23 | 至今 | 14年又361天 | 123.32% |
 | |
| 姓名 | 方旻 |
|---|---|
| 上任日期 | 2024-12-13 |
方旻先生:硕士,自2010年2月加入富国基金管理有限公司,历任定量研究员、基金经理助理、基金经理、量化与海外投资部量化投资总监助理、高级定量基金经理、量化投资部量化投资副总监、量化投资部量化投资总监;现任富国基金量化投资部量化投资总监兼资深定量基金经理。自2014年11月起任富国沪深300增强证券投资基金基金经理;自2014年11月起任富国中证500指数增强型证券投资基金(LOF)基金经理;自2014年11月起任富国中证红利指数增强型证券投资基金基金经理;自2014年11月起任上证综指交易型开放式指数证券投资基金基金经理;自2015年10月起任富国上证综指交易型开放式指数证券投资基金联接基金基金经理;自2018年05月起任富国中证1000指数增强型证券投资基金(LOF)基金经理;自2019年01月起任富国MSCI中国A股国际通指数增强型证券投资基金基金经理;自2020年02月起任富国量化对冲策略三个月持有期灵活配置混合型证券投资基金基金经理;自2022年11月起任富国中证1000优选股票型证券投资基金基金经理;具有基金从业资格。
| 基金代码 | 基金名称 | 基金类型 | 起始时间 | 截止时间 | 任职天数 | 任职回报 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 022953 | 富国中证500指数增强(LOF)Y | 指数型-股票 | 2024-12-13 | 至今 | 2天 | 0.00% |
| 022906 | 富国沪深300指数增强Y | 指数型-股票 | 2024-12-13 | 至今 | 2天 | 0.00% |
| 022903 | 富国中证红利指数增强Y | 指数型-股票 | 2024-12-13 | 至今 | 2天 | 0.00% |
| 022087 | 富国上证指数ETF联接E | 指数型-股票 | 2024-08-29 | 至今 | 108天 | 17.81% |
| 020353 | 富国量化对冲策略三个月持有期混合E | 混合型-绝对收益 | 2023-12-21 | 至今 | 360天 | -0.02% |
| 014170 | 富国MSCI中国A股国际通指数增强C | 指数型-股票 | 2023-09-22 | 至今 | 1年又85天 | 8.03% |
| 017038 | 富国中证1000优选股票A | 股票型 | 2022-11-22 | 至今 | 2年又24天 | 4.72% |
| 017039 | 富国中证1000优选股票C | 股票型 | 2022-11-22 | 至今 | 2年又24天 | 3.42% |
| 013291 | 富国沪深300指数增强C | 指数型-股票 | 2021-08-24 | 至今 | 3年又114天 | -15.86% |
| 013286 | 富国上证指数ETF联接C | 指数型-股票 | 2021-08-24 | 至今 | 3年又114天 | 2.65% |
| 013332 | 富国中证500指数增强(LOF)C | 指数型-股票 | 2021-08-19 | 至今 | 3年又119天 | -10.37% |
| 013331 | 富国中证1000指数增强(LOF)C | 指数型-股票 | 2021-08-19 | 至今 | 3年又119天 | -3.38% |
| 008682 | 富国中证红利指数增强C | 指数型-股票 | 2020-03-10 | 至今 | 4年又281天 | 47.88% |
| 008835 | 富国量化对冲策略三个月持有期混合A | 混合型-绝对收益 | 2020-02-25 | 至今 | 4年又295天 | 9.35% |
| 008836 | 富国量化对冲策略三个月持有期混合C | 混合型-绝对收益 | 2020-02-25 | 至今 | 4年又295天 | 7.27% |
| 006034 | 富国MSCI中国A股国际通指数增强A | 指数型-股票 | 2019-01-07 | 至今 | 5年又344天 | 101.82% |
| 006022 | 富国大盘价值量化精选混合A | 混合型-偏股 | 2018-07-19 | 2020-09-15 | 2年又59天 | 61.57% |
| 161039 | 富国中证1000指数增强(LOF)A | 指数型-股票 | 2018-05-31 | 至今 | 6年又200天 | 100.46% |
| 161038 | 富国新兴成长量化精选混合(LOF)A | 混合型-偏股 | 2017-07-21 | 2020-09-15 | 3年又57天 | 28.17% |
| 004605 | 富国新活力灵活配置混合C | 混合型-灵活 | 2017-06-09 | 2018-12-12 | 1年又186天 | -0.49% |
| 004604 | 富国新活力灵活配置混合A | 混合型-灵活 | 2017-06-09 | 2018-12-12 | 1年又186天 | -0.99% |
| 100053 | 富国上证指数ETF联接A | 指数型-股票 | 2015-10-09 | 至今 | 9年又70天 | 40.67% |
| 150242 | 富国中证银行指数分级B | 指数型-股票 | 2015-05-13 | 2019-05-09 | 3年又362天 | -2.03% |
| 161027 | 富国中证全指证券公司指数(LOF)A | 指数型-股票 | 2015-05-13 | 2019-11-20 | 4年又192天 | -51.15% |
| 150241 | 富国中证银行指数分级A | 指数型-股票 | 2015-05-13 | 2019-05-09 | 3年又362天 | 20.48% |
| 161022 | 富国创业板ETF联接A | 指数型-股票 | 2015-05-13 | 2019-11-20 | 4年又192天 | -51.20% |
| 161029 | 富国中证银行指数(LOF)A | 指数型-股票 | 2015-05-13 | 2019-11-20 | 4年又192天 | 20.29% |
| 161017 | 富国中证500指数增强(LOF)A | 指数型-股票 | 2014-11-19 | 至今 | 10年又29天 | 105.16% |
| 100032 | 富国中证红利指数增强A | 指数型-股票 | 2014-11-19 | 至今 | 10年又29天 | 187.95% |
| 100038 | 富国沪深300指数增强A | 指数型-股票 | 2014-11-19 | 至今 | 10年又29天 | 142.29% |
| 510210 | 上证综指ETF | 指数型-股票 | 2014-11-19 | 至今 | 10年又29天 | 90.37% |
| 投资目标 | 本基金为增强型股票指数基金,在力求对沪深300指数进行有效跟踪的基础上,通过数量化的方法进行积极的指数组合管理与风险控制,力争实现超越目标指数的投资收益,谋求基金资产的长期增值。 |
|---|---|
| 投资理念 | 指数化投资分享中国经济长期增长之成果,增强型策略提高指数化投资之效率,量化增强方式实现增强型策略之目标。 |
| 投资范围 | 本基金的投资范围为具有良好流动性的金融工具,包括国内依法发行上市的股票、存托凭证、债券、权证以及中国证监会允许基金投资的其他金融工具。 如法律法规或监管机构以后允许基金投资其他品种,基金管理人在履行适当程序后,可以将其纳入投资范围。 |
| 投资策略 | 本基金以“指数化投资为主、主动性投资为辅”,在复制目标指数的基础上一定程度地调整个股,力求投资收益能够跟踪并适度超越目标指数。 当指数成份股发生明显负面事件面临退市风险,且指数编制机构暂未作出调整的,基金管理人应当按照持有人利益优先的原则,履行内部决策程序后及时对相关成份股进行调整。 1、标的指数 本基金股票资产跟踪的标的指数为沪深300指数。沪深300指数是由上海证券交易所和深圳证券交易所授权,由中证指数有限公司开发的中国A股市场指数,它的样本选自沪深两个证券市场,覆盖了大部分流通市值,其成份股票为中国A股市场中代表性强、流动性高的股票,能够反映A股市场总体发展趋势。 如果沪深300指数被停止编制及发布,或沪深300指数由其他指数替代(单纯更名除外),或由于指数编制方法等重大变更导致沪深300指数不宜继续作为标的指数,或证券市场上有代表性更强、更适合投资的指数推出,本基金管理人可以依据审慎性原则和维护基金份额持有人合法权益的原则,在履行适当程序后,依法变更本基金的标的指数和投资对象,并依据市场代表性、流动性、与原指数的相关性等诸多因素选择确定新的标的指数。 由于上述原因变更标的指数和投资对象,基金管理人在履行适当程序后报中国证监会核准,并在中国证监会指定的媒体上公告。 未来若出现标的指数不符合要求(因成份股价格波动等指数编制方法变动之外的因素致使标的指数不符合要求的情形除外)、指数编制机构退出等情形,基金管理人应当自该情形发生之日起十个工作日向中国证监会报告并提出解决方案,如更换基金标的指数、转换运作方式,与其他基金合并、或者终止基金合同等,并在6个月内召集基金份额持有人大会进行表决,基金份额持有人大会未成功召开或就上述事项表决未通过的,基金合同终止。 自指数编制机构停止标的指数的编制及发布至解决方案确定期间,基金管理人应按照指数编制机构提供的最近一个交易日的指数信息遵循基金份额持有人利益优先原则维持基金投资运作。 若出现指数更名等对基金投资无实质性影响的标的指数变更情形,则无需召开基金份额持有人大会,基金管理人应与基金托管人协商一致后,报中国证监会备案,并在规定媒介上公告。 2、指数化投资为主,主动性投资为辅: 本基金主要策略为复制目标指数,投资组合将以成份股在目标指数中的基准权重为基础,利用富国定量投资模型在有限范围内进行超配或低配选择。一方面将严格控制组合跟踪误差,避免大幅偏离目标指数,另一方面在指数跟踪的同时力求超越指数。 富国研发的定量投资模型借鉴国际一流定量分析的应用经验,利用多因子alpha模型预测股票超额回报,在有效风险控制及交易成本最低化的基础上优化投资组合。 (1)多因子alpha模型——股票超额回报预测 富国多因子alpha模型以对中国股票市场的长期研究为基础,一定程度上结合前瞻性市场判断,用精研的多个因子捕捉市场有效性暂时缺失之处,以多因子在不同个股上的不同体现估测个股的超值回报。概括来讲,本基金alpha模型的因子可归为如下几类:价值(value)、动量(momentum)、成长(growth)、情绪(sentiment)、质量(quality)。 这些类别综合了来自市场各类投资者,公司各类报表,分析师及监管政策等各方面信息。富国多因子alpha模型利用富国长期积累并最新扩展的数据库,科学客观地综合了大量的各类信息。基金经理根据市场状况及变化对各类信息的重要性做出具有一定前瞻性的判断,适时调整各因子类别的具体组成及权重。 (2)风险估测模型——有效控制风险预算 指数化投资力求跟踪误差最小,主动性投资则需要适度风险预算的支持。风险预算即最大容忍跟踪误差。本基金将结合市场通用及自主研发的风险估测模型,有效将投资组合风险控制在预算范围内。 本基金采取“跟踪误差”和“跟踪偏离度”这两个指标对投资组合进行监控与评估。其中,跟踪误差为核心监控指标,跟踪偏离度为辅助监控指标,以求控制投资组合相对于目标指数的偏离风险。 本基金对标的指数的跟踪目标是:力争使基金净值增长率与业绩比较基准之间的日均跟踪偏离度的绝对值不超过0.5%,年化跟踪误差不超过7.75%。 (3)交易成本模型——控制成本并保护业绩 本基金的交易成本模型既考虑固定成本,也考虑交易的市场冲击效应,在控制成本最低的基础上减少交易造成的负业绩影响。 (4)投资组合优化模型 本基金将综合考虑预期回报,风险及交易成本进行投资组合优化。其选股范围将以成分股为主,并包括非成分股中与成分股相关性强,流动性好,基本面信息充足的股票。 3、对目标指数的跟踪调整: (1)定期调整 本基金所构建的投资组合将主要根据所跟踪的目标指数对其成份股的调整而进行相应的跟踪调整。中证指数公司原则上每半年审核一次沪深300指数成份股。本基金将按照沪深300指数对成份股及其权重的调整方案,在考虑跟踪误差风险的基础上,对股票投资组合进行相应调整。 (2)不定期调整 根据指数编制规则,当沪深300指数成份股因增发、送配等股权变动而需进行成份股权重调整时,本基金将根据中证指数公司在股权变动公告日次日发布的临时调整决定及其需调整的权重比例,进行相应调整。 调整期间原则上定为:中证指数公司调整决定公布日至该股票除权日之前。 此外,基金管理人将对成份股的流动性进行分析,如发现流动性欠佳的个股将采用合理方法寻求替代。由于受到各项投资禁止行为以及持股比例等限制,基金可能不能按照成份股权重持有成份股,此时也需要寻求替代。 存托凭证投资策略 本基金将根据投资目标和股票投资策略,基于对基础证券投资价值的研究判断,进行存托凭证的投资。 金融衍生工具投资策略 在法律法规许可时,本基金可基于谨慎原则运用权证、股票指数期货等相关金融衍生工具对基金投资组合进行管理,以控制并降低投资组合风险、提高投资效率,降低跟踪误差,从而更好地实现本基金的投资目标。 |
| 分红政策 | 1、本基金同一类别的每一基金份额享有同等分配权,由于本基金各类基金份额在费用收取上不同,其对应的可分配收益可能有所不同; 2、在符合有关基金分红条件的前提下,本基金收益每年最多分配12次,每次基金收益分配比例不低于截至收益分配基准日可供分配利润的25%; 3、若《基金合同》生效不满3个月则可不进行收益分配; 4、本基金A类和C类基金份额的收益分配方式分两种:现金分红与红利再投资,投资者可选择现金红利或将现金红利按除权日的各类基金份额净值自动转为相应类别的基金份额进行再投资;若投资者不选择,本基金A类和C类基金份额默认的收益分配方式是现金分红;本基金Y类基金份额的收益分配方式是红利再投资; 5、基金收益分配基准日的各类基金份额净值减去每单位该类基金份额收益分配金额后不能低于面值; 6、基金红利发放日距离收益分配基准日(即可供分配利润计算截至日)的时间不得超过15个工作日; 7、法律法规或监管机关另有规定的,从其规定。 |
| 业绩比较基准 | 沪深300指数收益率*95%+1.5%(指年收益率,评价时按期间折算) |
| 风险收益特征 | 本基金是一只股票指数增强型基金,属于较高预期风险、较高预期收益的证券投资基金品种,其预期风险与收益高于混合型基金、债券型基金与货币市场基金。 |
富国沪深300指数增强Y(022906) - 基金费率
| 管理费率 | 0.50%（每年） | 托管费率 | 0.09%（每年） | 销售服务费率 | 0.00%（每年） |
注：管理费和托管费从基金资产中每日计提。每个交易日公告的基金净值已扣除管理费和托管费，无需投资者在每笔交易中另行支付。
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富国沪深300指数增强Y(022906) - 基金公告
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- 富国沪深300增强证券投资基金招募说明书(更新)2024-12-12
- 富国沪深300增强证券投资基金基金合同2024-12-12
- 富国沪深300增强证券投资基金托管协议2024-12-12
- 富国基金管理有限公司关于旗下部分基金增加Y类基金份额并修改基金合同及托管协议...2024-12-12