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大模型开闭源之争加剧 美国AI创业者测试开源大模型的效率
【大河财立方记者陈薇】开闭源之争是大模型行业近期热点,近日,随着Llama 3宣布开源,一则美国AI创业者Arsenii Shatokhin的采访视频在网上流传。这位AI智能体公司VRSEN的创始人表示,企业自己运行开源大模型效率低于闭源,在他公司的客户中只有一两个有足够资源,来精调或运行700亿参数的Llama开源模型。
Arsenii Shatokhin已经在人工智能行业中从业六年,是美国知名的AI创业者之一。当前创业公司VRSEN专注于AI智能体,即基于大模型为企业客户打造AI Agent,从而提高销售转化率等指标。目前,Arsenii Shatoknin已经为多家知名企业如思科、StripePMA、HUGO PFOHE等提供过AI解决方案。
Llama 3开源后,Arsenii Shatokhin迅速发现了这款开源大模型的的实用性问题,Llama 3比之前发布的任何开源模型都大的多,对他的客户而言,使用这款开源大模型,反而不如闭源的商业大模型效率高。
开闭源之争是大模型行业近期热点,但与Linux、安卓等系统开源不同,越来越多AI行业人士表达了对闭源大模型的认可,并纷纷指出开源大模型存在的各项问题。
不久前,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在演讲中指出,“大家以前用开源觉得开源便宜,其实在大模型场景下,开源是最贵的。”
当然,这也因为开源大模型与以往的开源系统存在明显差异。
在开发者社区,有网友表示,当前的开源大模型并不是真开源,仅仅是开放参数,而训练代码、训练数据、算法都未开源,因此叫开放比开源更为准确。这也导致开源大模型无法像开源系统一样实现“众人拾柴火焰高”,导致开源大模型与闭源模型在实际应用中逐渐产生差距。
(文章来源:大河财立方)
(原标题:大模型开闭源之争加剧 美国AI创业者测试开源大模型的效率)
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