AI着陆 原力燃烧——神州数码AGI时代的谋与变

　　多年以后，面对美国针对中国电动汽车加征关税的贸易措施，查理芒格也许会想起遥远的2008年，他对巴菲特如此介绍比亚迪：“我发现了一家中国汽车公司，像是爱迪生和韦尔奇的混合体。”

　　在微软公司借助OpenAI人工智能技术，市值突破3万亿美元，重回科技巨头王者宝座的今天，几乎ChatGPT的每一次新版本发布，都掀起一次新的热度关注。而寻找相同赛道的中国企业，去发现那个技术积累深厚、AI布局全面、创新意识执着的潜力科技公司，就成为决胜未来的今日远见。

　　从世界到中国，当一批立志高远的IT巨头，在历经谷歌、苹果等几波高峰之后，终于携AI技术的厚积薄发，将大数据、云服务、人工智能等生产力工具，整合融汇成为企业科技战略发展力，以及生产数字化转型的原动力。谁，会是被发现的下一家中国公司？

　　而源于对中国企业信息化、数字化进程的执着深耕，神州数码、神州信息和神州控股三家公司，业已凭借AI领域的技术创新和前瞻布局，占有一席重要位置。

　　其中，神州数码的神州问学AI原生赋能平台，神州信息的九天揽月云原生金融PaaS平台，以及神州控股的公共大数据运营平台等，都在从不同切面助力千行百业的AI着陆和智能升级。

　　在神州数码看来，“着陆”这个词，才是AI科技真正能为企业做出服务的核心。以客户为中心的尽精尽微，才是实现AI着陆的当务之急。

　　AI技术的C端应用前台看似简单，交互对话、视频生成，但背后却是极致的技术突破和海量数据的智能应用，而对于行业用户来说，企业业务流程和应用场景的复杂度和精细度，则是指数级的差异和不同。

　　神州数码副总裁、CTO李刚曾说到：大模型在C端的应用场景相对简单，所以我们往往可以容忍大模型所谓“一本正经的胡说八道”，但在企业应用场景下不行，我们需要大模型在实际场景中给出真正的、100%精准的答案，这是对To B的一个非常高的要求。

　　神州数码在AI时代的差异化定位，就是提供以客户为中心的AI着陆的加速引擎，实现AI原生的场景赋能、多云异构的绿色智算以及国际化AI的生态创新。

　　大音希声

　　2024年2月19日，国资委召开了“AI赋能、产业焕新”的人工智能专题推进会，明确要求中国企业拥抱人工智能带来的深刻变革，着力打造人工智能产业集群，带头抢抓人工智能赋能传统产业，加快构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。

　　这一轮AI热潮，神州数码选择了快速拥抱、全面拥抱，凭借多年以来行业大数据的积累和深入客户产品需求的服务能力，迅速占据重要行业竞争优势。

　　事实上，早在2023年ChatGPT一夜爆火之前，神州数码已经在知识图谱领域积累了4年多的时间，并推出了自研的Jarvis产品，帮助企业完成私域知识的梳理，实现自身数据资产的沉淀和积累。这也使得神州数码在这一轮生成式AI浪潮开始之初，可以快速基于Jarvis实现扩展，在2023年11月，迅速推出了布局生成式AI的重量级核心产品——一站式企业级大模型集成和运营平台“神州问学”。

　　今年5月，在“AI着陆创想无界”2024数云原力大会上，神州数码又推出了神州问学的进化和迭代版本：AI原生应用赋能平台。延续了神州数码多年来的企业理念和核心竞争力，充分利用AI人工智能技术的发展，从企业技术流程、业务管理等需求端出发，神州问学AI原生赋能平台，正在全力解决企业级AI落地最后一公里的难点。

　　在神州问学新版本里，包含了Agent工程、企业知识治理、模型训练与管理三大功能模块，实现了AI原生的场景持续创新加速度，加速从算力基础设施到千行百业场景整体的数云融合转型落地。

　　以医药行业的“企业知识治理”为例，通过神州问学工具链，专家仅需标注1000条数据，即可支持自动化标注模型的推理，可实现对46万份资料的整理归纳并自动生成可执行的智能知识积累。

　　而在“模型训练与管理”方面，神州问学是一站式、跨芯片、跨模型、跨云的企业级大模型应用与管理系统，支持业内任何主流芯片（Anychips）的异构算力，兼容任一主流AI模型（Anymodel），可无缝对接任何公有云或私有云（Anycloud），并支持任意位置（Anywhere）部署。

　　大象无形

　　除此之外，算力需求带来的运营挑战，也是同样重要的考量因素。普通科技用户都知道的是，AI人工智能前台交互看似简单，背后却是海量服务器和庞大的能源消耗和投入。比如微软的OpenAI，业内就推测需要上万台高效服务器、数万块AI智能芯片，以及高达数十亿美元的投入。

　　同时，面对当前国内AI算力落地带来的多元异构、低利用率、高能耗等痛点，神州数码旗下神州鲲泰也聚焦多云异构环境下的智算中心的建设与运营，推出了多云异构绿色算力的整套解决方案。其中不仅包括异构智算调度运营平台（HISO）和异构智算融合加速平台（HICA）两大平台产品，也包括神州鲲泰系列AI推理服务器、AI训练服务器、神州鲲泰问学一体机、液冷整机柜等全套基础设施“智算底座”。

　　异构智算调度运营平台（HISO）基于100%云原生技术，整合GPU硬分片和虚拟分片技术，实现了GPU资源的池化和跨集群调度能力，提升GPU服务器集群的资源使用率。

　　而基于异构智算融合加速平台（HICA），则不仅可以支持一池多芯、多级算力池化、多维调度算法；还可实现数据全网调度、计算架构适配、智算网络观测；更实现了底层算力生态差异屏蔽，有效调节集群内部的算力资源，突破计算效率瓶颈，提升算力利用率和可用性。

　　再配合硅光+液冷技术，解决节点和节点连接的能耗，大幅度提升了智算中心的能耗效率，为客户提供了新一代AI智能中心的软硬件整体架构和解决方案，助力构建性能更优、成本更低、能效更高、能耗更低的智算基础，成为中国企业AI着陆加速引擎和驱动力量。

　　AI即原力

　　作为2023年突然爆发的科技界热潮，AI人工智能已经成为全球范围内最炙手可热的技术名词和蓝海市场，诸多IT企业纷纷赤脚下水，但除了市场追捧寥寥几家AI算力公司之外，真正解剖客户需求、还原业务场景、赋能流程智能，确实依靠AI带来生产力创新的，却是少之又少。

　　为了实现这个目标，除了“神州问学”这个AI原生赋能平台之外，神州数码、神州控股、神州信息则更加着力于AI技术行业场景的落地实践，加速了从算力基础设施到千行百业场景整体的数云融合转型落地。

　　例如，神州信息推出的九天揽月云原生金融PaaS平台的“AI+”迭代升级版本，实现AI赋能软件研发全流程，助力金融软件研发和业务创新倍数级提速。

　　神州信息常务副总裁于宏志指出，得益于AI的发展和神州问学的强大支撑，九天揽月AI PaaS以数字建模为抓手，推出了四个相关智能体Agent，实现了金融软件的全生命周期的数据化和智能化，乐观估计将提升金融软件的运行效率30%以上。

　　而神州控股政企产品技术总监张伟，也介绍了通过公共数据运营驱动AI+政务的实践经验。神州控股在帮助运营江苏昆山政府公共服务平台过程中，聚焦婚恋交友场景，以场景化授权的方式，为客户成功对接民政、人社、教育、司法等相关数据，并通过数据整合以及特征工程，识别出用户群体特征和精准用户画像，有效解决了信息不实的问题，有效地提升了线下见面的转换率。

　　“相亲除了房本，还要提供征信报告。”互联网走红的幽默段子，却在神州控股的产品逻辑里得以体现。洞悉AI和人类社会的深厚关系，再回首看看“AI着陆创想无界”数云原力大会，才能理解“AI即原力”的深远意义。

（文章来源：财联社）

(原标题：AI着陆 原力燃烧——神州数码AGI时代的谋与变)

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