大厂开启“内卷”模式、大模型落地加速 “三驾马车”成服务商验金石｜直击第七届数字中国建设峰会

　　5月24日-25日，以“释放数据要素价值，发展新质生产力”为主题第七届数字中国建设峰会在福建省福州市召开。在期间举办的由神州控股（00861.HK）主办的数据+AI赋能政企新质生产力论坛上，如何在AI大模型加速落地的环境下让数据发挥更大价值、令政府企业拥有新质生产力成为重要议题。

　　“数据和AI是推动新质生产力形成的关键驱动力。大数据和人工智能技术均在深度融入生产的各个环节，赋能企业提高生产效率，优化生产组织，实现个性化的定制以及碳中和生产等新的趋势。”全国人大常委、香港再出发大联盟秘书长谭耀宗在论坛上表示道。

　　当前，AI大模型正在引发新一轮的技术和产业变革，大模型正逐渐从技术突破走向行业应用。据微软中国生态事业部技术总经理王盛麟介绍，目前AI已经在高科技制造业负责预测性生产维护等、生命科学产业的患者诊断及随访服务等、金融服务的贷款保险索赔处理等各大主要行业的不同场景开展应用。

　　从近期阿里云、百度、字节跳动旗下火山引擎、智谱AI等纷纷宣布降价掀起的“百模大战”来看，大模型企业之间竞争的火药味已开始弥漫，市场争夺战打响。

　　“数据、算法、算力是人工智能时代的三驾马车”贵州大数据交易所总经理叶玉婷说道。在此情况下，AI大模型如何能够更好地落地应用，为政府企业带来新质生产力，也向运营服务商提出更高要求。

　　数据方面，24日于数字中国峰会上发布的《数字中国发展报告（2023年）》显示，2023年我国数字经济保持稳健增长，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%；其中数据要素市场日趋活跃，2023年数据生产总量达32.85ZB（1个ZB等于十万亿亿字节），同比增长22.44%。

　　不过，对于大模型训练来说，高质量数据才是关键。“（大模型）无论在训练的阶段，还是在推理的阶段，一定是要有高质量的数据，才可以能够产生或发挥它的作用”，“目前，AI大模型在政府企业在数字化转型的过程当中，不管是政府还是企业普遍存在数据难融合、数据孤岛现象严重，数据质量差，同时也缺乏数据治理的经验人员技术和产品等现象。”神州控股首席技术官沈毅表示道。

　　据了解，高质量数据需要满足具备通识性能力、具备情感性、垂直领域专业性等特征。目前，国内各大数商都在推进高质量数据集的建设，近日，贵阳大数据交易所以全国首个数据要素登记行业节点DOID为载体，上线572个人工智能高质量训练数据集，成为行业关注热点，或为行业发展提供更好土壤。

　　此外，算法即软件亦是重点。沈毅表示，对于神州控股而言，能够高效利用此前为服务企业建立的信息系统里已有的数据，把该企业日常销售、采购、生产等环节里的运转业务的模式镜像下来，建立孪生模型，就更容易将大模型落地在各个场景里。

　　算力方面，目前诸多软件服务商都构建了自己的算力中心，但是在上游供应不稳定、下游需求分化的情况下，如何保证业务稳健成为更大考验。

　　沈毅在论坛后接受记者采访时表示，目前部分算力中心开张了以后，确实会有面临没那么多用户、开工率不足等问题。因此对于算力中心运营商来说，不能单纯去构建算力本身，而是要将算力和产业应用融合，“例如我们在长春的算力中心实际上也是在基础算力服务上叠加了一层与当地产业有关的应用，以此来支撑算力中心发展。”

（文章来源：财联社）

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