纳指、标普500指数再创历史收盘新高 微软、苹果均创历史收盘新高

　　美东时间周一，美股三大指数集体收涨，纳指涨0.95%，标普500指数涨0.77%，道指涨0.49%。其中，纳指、标普500指数再创历史收盘新高，纳指实现连续六个交易日续刷收盘新高。大型科技股多数上涨，特斯拉涨超5%，微软、苹果、英特尔涨超1%，奈飞、谷歌、亚马逊、Meta小幅上涨；英伟达小幅下跌。其中，微软、苹果均创历史收盘新高。游戏驿站跌超12%，公司CEO表示，公司会专注于盈利，避免炒作。

　　热门中概股涨跌不一，纳斯达克中国金龙指数跌0.05%。哔哩哔哩涨超6%，蔚来涨超2%，小鹏汽车、阿里巴巴、京东、唯品会涨超1%，微博小幅上涨。腾讯音乐跌超4%，富途控股跌超2%，理想汽车、爱奇艺跌超1%，满帮、百度、拼多多、网易小幅下跌。

　　全球要闻

　　全球瞩目！央行超级周来袭 美联储官员将密集发声

　　本周，新一轮“央行超级周”开启，全球多家央行将于本周公布利率决议。其中，英国央行是否跟随欧洲央行降息成为市场最大悬念。而旋涡中的法国，也即将公布最新的PMI数据。此外，美联储利率决议后，外界将更专注经济指标趋势。本周诸多美联储官员将陆续登台，就经济前景发表讲话。

　　美联储内部“鹰风一致”：再等等其他数据 不急着降息！

　　明尼阿波利斯联邦储备银行行长卡什卡利上周末表示，在开始降息之前，美联储实际上仍处于有利地位，可以慢慢来，观察即将公布的数据。他在周日一档节目中表示，“我们需要看到更多的证据来让我们相信，通胀正在稳步回落至2%。在我们做出任何决定之前，我们现在处于一个非常有利的位置，可以慢慢来，获得更多的通胀数据，更多的经济和劳动力市场数据。”

　　“永远不要与美联储作对”？NO！当前华尔街更信奉别和数据作对

　　华尔街的格言曾警告人们“永远不要与美联储作对”。然而，这正是眼下交易员们正在做的事情，而且这可能会引发股市中一些被遗忘的角落出现迅猛反弹……上周，美联储的利率预测和联储官员的鹰派言论再清楚不过了——投资者被一而再再而三地警告称，利率将维持在高位的时间将比预期的更长，美联储利率点阵图的中值预测仅为今年降息一次。

　　华尔街“喊出”最高目标价：标普500指出年底前能涨至6000点！

　　继瑞银喊出5600点的高目标价后，华尔街大空头、Evercore ISI首席股票和量化策略师Julian Emanuel将其对标普500指数的年终预测上调到了6000点。这是媒体追踪的主要股票策略师中最高的，比标普500指数上周五收盘点位高出约10.5%。

　　美联储预期引发美股走势分裂 科技股还能走多远？

　　上周美股走势有所分化，美联储决议暗示年内降息一次，外界对经济的担忧令反映宏观面的道指和罗素2000指数承压回落，然而通胀指标降温重燃了提前降息的希望，苹果、博通和Adobe带动的人工智能乐观情绪则再一次点燃了投资者热情。未来一周，随着经济降温的背景下政策博弈，市场的走向将取决于科技股的韧性及美债收益率走势。

　　公司新闻

　　台积电“疯狂暗示”黄仁勋有了下文：3nm代工报价或涨5% 先进封装最高涨20%

　　半导体新一轮涨价潮或许即将开启。继华虹半导体传出涨价计划后，台积电也即将涨价。据台湾工商时报今日消息，台积电3nm代工报价涨幅或在5%以上，先进封装明年年度报价涨幅在10%-20%——而在6月4日的股东大会上，刚刚全面掌舵台积电的新任董事长魏哲家已“明示”自己有涨价想法。

　　特斯拉两款车型进入全球销量前十 国产车中比亚迪秦最畅销

　　英国调查公司JATO Dynamics日前发布2023年全球车型销量排行，前20名中中国车型比亚迪秦和比亚迪宋Plus上榜。丰田虽然在前十名中占据五个席位，但是其主力产品卡罗拉轿车销量同比下滑19%，成为前20名中下滑幅度最大的车型。

　　石油美元的真正末日？专家：中国新能源七子正顶翻欧美石油七姊妹

　　全球市场上的许多投资者，如今都正紧盯着美国科技行业的“七巨头”，因为这正契合了眼下炙手可热的AI风口。不过，如今或许已很少有人记得，在全球能源领域，差不多一甲子之前的盛况，与如今科技巨头的风光几乎如出一辙。在当时，人们也有着“欧美石油七姊妹”的说法。

　　HBM4争夺战白热化！先进封装走向台前 三星HBM3D封装年内落地

　　人工智能需要越来越快的芯片，但随着芯片尺寸接近原子级，进一步缩小芯片的成本越来越高。而将不同的芯片紧密集成在一个封装中，可以减少数据传输时间和能耗。《韩国经济日报》援引三星电子公司和消息人士的话称，三星电子将在年内推出高带宽内存（HBM）的3D封装服务，计划明年推出的第六代HBM芯片HBM4将采用这种封装方式。

　　英伟达开源3400亿参数模型Nemotron-4 340B

　　英伟达当地时间6月14日开源Nemotron-4 340B（3400亿参数）系列模型。据英伟达介绍，开发人员可使用该系列模型生成合成数据，用于训练大型语言模型(LLM)，用于医疗保健、金融、制造、零售和其他行业的商业应用。

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