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腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生:AI时代下腾讯的优势和战略“锚点”是什么?
2024年,全球科技巨头在AI领域的竞赛升级。腾讯作为互联网巨头,在AI市场的一举一动备受关注。近期,在“腾讯全球数字生态大会”现场,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生接受了包括《证券日报》记者在内的媒体采访,分享了腾讯在AI浪潮下的思考。
采访中,汤道生提到了几个关键点:Chat GPT爆火后,腾讯做得最对的决策是大力投入;腾讯做得最好的是聚焦场景;一款国民级AI应用最快可能出现在C端的搜索领域。同时,他并不赞同外界预判AI领域涌现的创业公司终局是并入大厂的观点。
“百模大战”下,汤道生认为,AI不仅仅是大模型或语言大模型,只有做大模型才是做AI等观点是狭隘的。“人工智能领域的很多其他技术路线也值得关注,如图片生成、视频生成、3D模型生成等生成类;人脸识别、掌纹识别、身份认证、安全识别等识别类,都已经有很多应用场景。”
那么,AI时代到来之际,腾讯成果如何?AI领域距离成熟商业化还有多远?
场景是腾讯的优势
从去年至今,不少投资人在接受记者采访时均感叹:钱都涌向了AI行业。
根据Forge Global数据,AI在所有募资中的占比从2023年的12%上升到了2024年的27%。另外,AI公司的单轮融资金额比去年增长了140%,而非AI公司的融资增长仅为10%。
比如,腾讯除了投资MiniMax、月之暗面等AI头部初创公司外,自身研发费用也在上涨。腾讯2024年第二季度财报显示,当季腾讯研发开支达到了172.77亿元,自2018年至今六年多研发投入超过3026亿元。
“长期的技术投入、研发是我们的基因。”汤道生说,腾讯重视投入,但也重视可持续发展。“我看损益表看得很紧,每个业务都算清楚成本,合理定价,避免靠别人的利润补贴自己的亏损。”
在采访中,汤道生反复提及场景的重要性。他举例称,在通讯服务方面,部分产品是从腾讯会议里面孵化出的,用到了很多AI的能力,像新一代实时语音编码行业标准AVS3P10,就有很多提升效率缩减成本的优势;此外,腾讯作为内容平台企业,有海量的广告业务,做这些业务需要精准的内容推荐,是生成式AI非常常见的应用场景,在此基础上能为客户提供更好的算法,实现更好的推荐服务,提升广告触达和销售转化效率等;在腾讯的重点业务板块游戏领域,运用了许多图片生成的能力。
但是,包含大模型在内的AI领域距离“杀手级”应用的出现仍很遥远,不过也已表现出具有含金量的发展方向。
汤道生认为,一款国民级应用会最快在To C领域诞生,最靠近的领域是信息搜索,它甚至可以包含情感陪伴等功能。“比如腾讯的元宝,以及在微信的场景里面推出的‘AI问书’等功能。除了努力探索给用户更方便的、更便捷的获取信息的交互方式,行业里面也有其他玩家,从不同的角度去切入这个To C应用,比如情感层面,或者角色扮演。”
AI发展难在哪?
值得一提的是,如果给AI市场的发展情况打分,满分100的情况下,汤道生认为目前只有50分至60分。
他认为AI当前的发展存在三大挑战。一是在大模型发展方向上,存在数据的挑战。当前,高质量的数据以及很多公共数据相对稀缺,这会对模型的训练产生一定的影响,也会给大家带来一定的焦虑。二是AI的落地涉及到场景选择、结果准确、数据保密以及落地成本、内容安全等一系列问题。三是当各行各业都拥抱AI之后,原有的业务模式是否会被颠覆。
对此,汤道生分享了腾讯的经验并建议:“数据方面,很多企业的自有数据或专业的行业数据还没有被利用起来,如果是针对某个场景,只需要有针对性的行业数据或者跟企业相关的那些数据就足够,大家都在持续探索;在落地方面,腾讯提出了构建‘离产业最近的AI’。在国内‘百模大战’与开源大模型的普及下,今天大模型的调用成本已经降得很低了,如果再加上企业独有的专业文档与行业数据,搭建智能应用或智能助手,很多企业就能在客服、营销与内容创作等场景中,提高员工工作效率,提升服务体验。”
汤道生也提醒,如果企业需要通过亏损来保持市场份额的话,这绝对不是健康的状态。
谈及行业发展的未来,汤道生表示,每一次技术变革,既会给创业公司新的机会,也会让原来平台性的企业与其合作,擦出更多火花,通过不同服务的连接,给客户带来新的价值。“我相信AIGC这次的浪潮也会是这样。今天,因为资本驱动,还是有些企业在追概念,需要经过一个周期,浮躁的企业会被淘汰,坚持用户价值的玩家会慢慢走出来。”
(文章来源:证券日报)
(原标题:腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生:AI时代下腾讯的优势和战略“锚点”是什么?)
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