泰信基金张海涛：量化策略长期业绩得益于丰富的数据源、因子库以及模型持续迭代

　　中证报中证网讯（记者王鹤静）8月7日晚间，泰信双息双利债券基金经理张海涛在“中证点金汇”直播间表示，今年以来，量价类因子整体表现较好；基本面因子方面，成长类因子相对表现较好。

　　实操层面，张海涛认为，量化策略的长期业绩主要依赖以下几点：一是丰富的数据源，不仅是传统的财报数据、行情数据，还包括非传统数据，例如社交媒体情绪、供应链、招聘数据等，基于这些数据可以转化为前瞻性的投资信号。比如，基于供应链数据（如供应商、客户集中度）可以识别新能源产业链的隐性壁垒，基于招聘数据（如BOSS直聘、猎聘）可以预判企业扩张节奏（如AI人才需求激增），基于通过短视频的观看点击量可以检查新消费品的受欢迎程度。

　　二是丰富的因子库，分散收益源能够提升抗周期能力，以适应不同的市场风格。因子具有时效性，所以需要定期淘汰旧因子，并引入新因子，包括用不同的方法论研发新的因子，既有强经济逻辑支撑的因子，又有基于算法挖掘的因子。

　　三是模型的持续迭代以及对新技术持开放态度。特别是近几年，AI技术在量化投资整个流程中的应用越来越广泛，方式包括引入新的技术、提高因子开发效率以及构建更强的预测信号。具体应用方面，可以引入大模型来分析文本数据，或者用transformer等模型来做端到端的因子挖掘等。

（文章来源：中国证券报·中证网）

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