与智能汽车供应链重合度超60% 机器人与飞行汽车有望实现快速降本

　　“现在大家都说机器人贵，就是因为供应链没有拉通，还没有用工业化的方式来为机器人以及低空经济提供支持其降成本的制造体系。不过，由于机器人、低空经济与汽车是相通的，因此把汽车感知领域的制造体系向这两个新质领域延伸，就可以推动智能机器人与低空经济这两个领域硬件成本的持续下降。并且在这个过程中，其性能会得到大幅提升。”

　　近日，车百会理事长张永伟在首届聚合智能产业发展大会（2025）上对包括《中国经营报》记者在内的参会人士表示，智能汽车、智能机器人、低空飞行器作为聚合智能“三大件”，本质上具有技术同源、链条相通、应用融合的特征。“在发展智能机器人与低空经济这些新兴产业时，比起单干，更容易成功的路径是采用‘聚合’思维，应推动这三个产业实现融合协同发展。”

　　车百会披露的调研结果显示，汽车产业链的上游、中游、下游各环节，均可与智能机器人、低空飞行器产业链深度衔接，60%以上的产业链可以为智能机器人、低空飞行器产业所用。

　　“三大件”技术同源产业链与应用深度耦合

　　作为聚合智能“三大件”，智能汽车、智能机器人、低空飞行器走向融合发展，将是大势所趋。这是目前行业内形成的共识。

　　张永伟认为，智能汽车、智能机器人和低空经济这三大领域在以下三方面深度耦合。首先是技术同源。智能汽车、智能机器人和低空经济的底层技术都能追溯到人工智能，换句话来说，在一定意义上来说它们都是基于人工智能技术发展起来的不同的终端产品。其次是产业链高度相通。智能汽车、智能机器人、低空经济产业的供应链、制造链存在着大量共用的环节，在供应链上的重合度超过60%。最后是这三大产业在应用领域出现融合倾向，这是一个新的趋势，目前已经出现了一些融合终端，以及为这些融合终端提供支撑的一体化融合基础设施。

　　在张永伟看来，“感知”器件是聚合智能领域中最为通用、关键的产业环节。他进一步阐述了这个领域成本的下降如何对智能“三大件”产生影响。

　　“2019年，车用激光雷达的采购价格约为10万元。再往前两年倒推，其价格曾一度高达20余万元。有车企领导曾告诉我，彼时单车（装一颗雷达）最高成本接近50万元。然而，从2020年开始，随着国产化和产业化的推进，激光雷达的性能实现了倍数级提升，并且价格迎来了大幅下探。目前，一些激光雷达的价格已经降到约800元。在短短5年时间内，原本高不可攀的感知器件经过产业化的进一步推进，已经成为低成本、高性能的工业化产品。智能汽车的快速放量拉动了感知器件的成本下降。机器人与低空经济产业如果能对接汽车的感知制造体系，那么也能够实现硬件成本的持续下降，并且让性能得到大幅提升。”张永伟说道。

　　庆为航空创始人、董事长郭庆也持类似的观点。他指出，航空与汽车产业两者在感知、计算、安全芯片、操作系统等技术上具备一定复用性，汽车的供应链与迭代优势将助力低空飞行器快速降本增效。

　　技术复用是另一大推动力。张永伟提到，动力电池能量密度的提升也为智能机器人以及低空经济的商业化应用提供了可能。

　　“车用动力电池的能量密度目前已接近350 Wh/kg，三元锂电池的目标为500 Wh/kg。随着能量密度的不断提升，车用电池更轻、储能更高，便可逐步满足低空飞行与智能机器人的能量需求。”张永伟指出，尤其是在安全性方面，车用动力电池有近10年的安全验证经验，这为低空产业提供了重要借鉴。目前，宁德时代、国轩高科在内的一些动力电池企业已经通过合资、投资等多种路径，向低空经济和智能机器人用动力电池延伸。

　　智能机器人或将迎来“电动汽车时刻”

　　智能机器人、人形机器人何时能真正进入C端消费场景，是大众比较关心的话题。然而，对于智能机器人的发展而言，制造成本是普及的障碍之一。

　　“我们习惯把电动汽车的发展历程称为‘电动汽车时刻’。5年前，中国电动汽车年销量仅约100万辆，然而在不到5年的时间内，其规模就达到了千万量级。为什么会出现这样的时刻？核心原因在于电动汽车零部件成本大幅下降，下降幅度为约50%，制造成本的下降催生了电动汽车的爆发时刻。”张永伟认为，机器人领域也将迎来类似的时刻，并且这一时刻的到来可能会比电动汽车更快。

　　何以做出这样的判断？张永伟解释称，电动公交车早期也靠政府大额补贴才能形成规模化发展。而相对于电动汽车，智能机器人所涉及的部件更少，因此机器人领域的这一时刻可能会更早出现。

　　张永伟认为，眼下，必须通过在制造环节的投入与成本管控，在全球范围内建立起我国在聚合智能领域的竞争优势。“只有这样，才能使那些技术比较先进的国家即便有技术也无法在成本上与我们产生竞争，技术与成本的双向加持是我国发展聚合智能产业的竞争优势。”

　　而成本的下降需要规模的起量去支撑。在同一场论坛上，维他动力（北京）科技有限公司联合创始人赵哲伦表示，消费级机器人依然处于早期发展阶段，供应链还不够成熟。

　　他认为，具身智能消费级产品的落地关键在于真正完成“产品交付”。唯有完成交付，才能推动技术市场化落地与迭代，进而构建“商业化—人才—技术提升—产品优化”的企业护城河。

　　虽然仍然面临不少障碍，但包括智能机器人在内的聚合智能产业的想象空间是巨大的。张永伟判断，预计到2030年，全球聚合智能“三大件”市场规模将达近2400亿美元，中国聚合智能“三大件”市场规模将超过1200亿美元。

　　国家邮政局政策法规司原副司长、一级巡视员靳兵指出，要推动聚合智能产业发展，就要从以下六大方向发力：一是坚持以始为终、应用为本，研发需聚焦实际应用需求，避免方向偏离；二是突破成本、安全、商用落地等关键问题，而非追求广域覆盖、简单叠加技术；三是推动政产学研用与金融协同，充分发挥民间资本力量，通过跨界合作攻关；四是“干中学、学中干”，选择易落地场景先行试点；五是同步总结创新、制定标准、完善法规，避免法规标准滞后；六是强化跨学科教育与培训，解决人才“专业割裂”问题，培养复合型人才。

（文章来源：中国经营报）

(原标题：与智能汽车供应链重合度超60% 机器人与飞行汽车有望实现快速降本)

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