寒武纪公告！

　　寒武纪定增结果出炉！

　　9月30日晚间，国产AI芯片巨头寒武纪披露了定增结果。此次定增发行价格为1195.02元/股，实际发行数量为333.49万股，募集资金总额达39.85亿元。

　　根据公告，寒武纪此次定增的发行对象最终确定为13家，包括广发基金、UBS AG、新华资产、汇添富基金、诺德基金、国泰海通、博时基金、嘉实基金、易方达基金等。其中，广发基金获配12.08亿元，UBS AG、新华资产的获配金额均超过4亿元，汇添富基金获配超3.5亿元。

　　截至9月30日收盘，寒武纪的股价报1325元/股。此前9月初，高盛曾上调寒武纪12个月目标价至2104元。

　　寒武纪：定增发行价为1195.02元/股

　　寒武纪9月30日晚间披露2025年度向特定对象发行A股股票发行情况报告书。报告显示，公司此次定增的发行价格确定为1195.02元/股。

　　根据投资者申购报价情况，本次定增实际发行数量为333.49万股，募集资金总额为39.85亿元，全部采取向特定对象发行股票的方式发行。扣除发行费用3217万元，募集资金净额为39.53亿元，拟投资于面向大模型的芯片平台项目、面向大模型的软件平台项目，以及补充流动资金。

　　公告显示，此次寒武纪的定增发行对象最终确定为13家，包括广发基金管理有限公司、UBS AG、新华资产管理股份有限公司、汇添富基金管理股份有限公司、诺德基金管理有限公司、国泰海通证券股份有限公司、国信证券（香港）资产管理有限公司、博时基金管理有限公司、国投瑞银基金管理有限公司、嘉实基金管理有限公司、华商基金管理有限公司、易方达基金管理有限公司、申万宏源证券有限公司。

　　此次发行完成后，发行对象所认购的股票自发行结束之日起六个月内不得转让，法律法规、规范性文件对限售期另有规定的，依其规定。发行对象基于本次交易所取得的上市公司向特定对象发行的股票，因上市公司分配股票股利、资本公积转增股本等情形所衍生取得的股份亦应遵守上述股份限售安排。

　　寒武纪表示，向特定对象发行的新股登记完成后，寒武纪增加333.49万股有限售条件的流通股。同时，此次发行不会导致公司控制权发生变化，陈天石仍为公司控股股东及实际控制人。发行募集资金到位后，公司的总资产及净资产规模将相应增加，财务状况将得到改善，资产负债结构更趋合理，整体实力和可持续发展能力将得到增强。

　　寒武纪称，通过本次发行募集资金投资项目的实施，公司在大模型领域的芯片和软件技术综合竞争实力将得到显著提升，并形成面向大模型规模应用领域的算力软硬件技术能力矩阵，有利于根据不同客户的需求快速构建不同芯片和软件组合的最佳解决方案。此次募投项目的实施将强化面向大模型市场的技术竞争力，有利于进一步提升公司核心竞争力，巩固和提升市场地位。本次发行完成后，公司的主营业务和总体业务结构不会发生重大变化。

　　芯片适配DeepSeek等最新模型

　　9月29日晚间，DeepSeek宣布，官方APP、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp。DeepSeek介绍，得益于新模型服务成本的大幅降低，官方API价格也相应下调，新价格即刻生效。在新的价格政策下，开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。

　　同日，寒武纪火速宣布，已同步实现对深度求索公司最新模型DeepSeek-V3.2-Exp的适配，并开源大模型推理引擎vLLM-MLU源代码。代码地址和测试步骤见文末，开发者可以在寒武纪软硬件平台上第一时间体验DeepSeek-V3.2-Exp的亮点。

　　寒武纪表示，公司一直高度重视大模型软件生态建设，支持以DeepSeek为代表的所有主流开源大模型。借助于长期活跃的生态建设和技术积累，寒武纪得以快速实现对DeepSeek-V3.2-Exp这一全新实验性模型架构的day 0适配和优化。 针对本次的DeepSeek-V3.2-Exp新模型架构，寒武纪通过Triton算子开发实现了快速适配，利用BangC融合算子开发实现了极致性能优化，并基于计算与通信的并行策略，再次达成了业界领先的计算效率水平。

　　另外，9月30日下午，智谱正式发布并开源新一代大模型GLM-4.6。作为GLM系列的最新版本，GLM-4.6在真实编程、长上下文处理、推理能力、信息搜索、写作能力与智能体应用等多个方面实现全面提升。这也是继DeepSeek-V3.2-Exp与Claude Sonnet 4.5之后，国庆节前业界的又一重大技术发布。

　　智谱表示，GLM-4.6已在寒武纪领先的国产芯片上实现FP8+Int4混合量化部署，这是首次在国产芯片投产的FP8+Int4模型芯片一体解决方案，在保持精度不变的前提下，大幅降低推理成本，为国产芯片在大模型本地化运行上开创了可行路径。

（文章来源：券商中国）

(原标题：A股重磅！刚刚，寒武纪公告！)

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