国家发展改革委等部门：拓展物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术在物流领域的规模化应用

　　新华财经北京11月10日电国家发展改革委等部门印发《关于推动物流数据开放互联有效降低全社会物流成本的实施方案》。方案提出，深化物流行业数字化转型和智能化改造，推动物流基础业务线上化、可视化、数据化。拓展物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术在物流领域的规模化应用，实现物流数据实时采集、广泛连接和高效汇聚。支持物流骨干企业、平台企业强化物流数据治理，遵循“共享协同、多源校核、动态更新”原则，推动跨主体、跨行业、跨领域数据互联互通。

　　方案提出，完善物流公共数据授权运营机制，实行物流公共数据资源分类分级管理，规范开展物流公共数据授权运营，扩大路网、轨迹、企业、人员等数据供给。推动用于公共治理、公益事业的物流公共数据有条件无偿使用，对用于产业发展、行业发展的物流公共数据产品和服务，按照相关规定实行政府指导价管理，根据经营成本、市场需求等合理定价，降低社会用数成本。加强物流公共数据授权运营跟踪监管和信息披露，规避数据违规交易。

　　方案提出，建立国家物流公共数据共享开放清单，根据行业管理和政务服务需要，明确物流公共数据共享范围，加强企业资质、从业人员、车船注册、通关物流等数据归集共享。对已在国家有关部门实现集中管理的物流公共数据，加大“总对总”共享力度，健全信息更新维护机制，提升物流公共数据共享质效。加大基础设施、运力、价格等物流公共数据开放力度。

　　方案提出，依托国家物流枢纽、综合货运枢纽等建设，强化物流数据标准落实，推动区域性物流数据整合共享。支持物流骨干企业、平台企业等共建物流行业可信数据空间，建立健全企业数据采集、提取、 应用、保护等机制，促进物流数据可信流通和协同利用。

（文章来源：新华财经）

(原标题：国家发展改革委等部门：拓展物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术在物流领域的规模化应用)

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