年均复合增长率超20%，促进数据标注产业发展顶层设计出炉

　　国家首次对数据标注产业进行系统谋划。1月13日，国家发展改革委、国家数据局、财政部、人力资源社会保障部联合印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》（下称《实施意见》）。《实施意见》包括总体要求、主要任务、保障措施三个部分，其中主要任务共计13条，围绕深化需求牵引、增强创新驱动、繁荣产业生态、优化产业支撑四个方面提出相关政策举措。

　　数据标注产业是对数据进行筛选、清洗、分类、注释、标记和质量检验等加工处理的新兴产业。《实施意见》提出，到2027年，数据标注产业专业化、智能化及科技创新能力显著提升，产业规模大幅跃升，年均复合增长率超过20%，培育一批具有影响力的科技型数据标注企业，打造一批产学研用联动的创新载体，建设一批成效明显、特色鲜明的数据标注基地，形成相对完善的数据标注产业生态，构建创新要素聚集、产业链上下游联动、区域协同发展的新格局。

　　《实施意见》指出，将在两个方向深化需求牵引：一是释放公共数据标注需求，其中提及鼓励政府部门和企业协同开展政务大模型所需数据的标注和训练，推动数据标注服务纳入政府采购范畴；二是挖掘企业数据标注需求，其中提及，实施“国有企业数据效能提升行动”，加大企业数据开发利用，释放企业数据标注需求。围绕医疗健康、人力资源、数字贸易、自动驾驶、低空经济等场景，以业务创新拉动数据标注需求。

　　北京市社会科学院副研究员王鹏对记者表示，随着人工智能技术的快速发展，数据标注产业作为人工智能训练和应用中的关键环节，迎来了前所未有的发展机遇。然而，当前数据标注行业也面临行业标准缺乏、标注质量参差不齐、技术和人力资源需求不匹配等问题，制约了行业的健康发展。《实施意见》的出台，为数据标注产业的高质量发展提供了全面的规划和指导。

　　王鹏指出，《实施意见》将使三类企业受益：一是数据标注企业，特别是具有技术优势和规模优势的企业，将受益于政策的支持和市场的扩大；二是人工智能企业，数据标注产业的高质量发展将为人工智能企业提供更高质量、更丰富的训练数据，有助于提升人工智能模型的准确性和效率；三是相关产业链企业，包括数据采集、处理、分析等环节的企业，将受益于数据标注产业的快速发展和产业链的完善。

（文章来源：国际金融报）

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