AI技术正在重构金融新生态 数据安全等问题呼唤治理模式

　　4月25日，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会和上海金融业联合会等单位联合主办“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”。此次会议聚焦AI技术在金融领域的深度应用与治理转型，共同探讨金融与科技的融合趋势与路径。与会人士认为，AI技术的深度融入，正在重构金融新生态，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　中欧国际工商学院院长、横店集团管理学教席教授、中欧陆家嘴金融50人论坛（CLF50）联席主席汪泓表示，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　汪泓强调，AI带来的不仅是技术革命，更是生产力与生产关系动态适配的新阶段，“我们既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇”。

　　上海现代服务业联合会会长、原浦发银行监事会主席孙建平表示，当前，以人工智能为代表的新兴技术，正以颠覆性力量重塑全球金融行业。从智能风控、量化投资到区块链与生成式AI，技术的加速演进不断拓宽“金融科技3.0”的边界。

　　上海市政府参事、上海银保监局原一级巡视员张光平表示，科技金融走深走实，需要创新研发有效的科技度量体系。在张光平看来，科技度量是数据入表的估值底座，“数字技术日新月异突飞猛进，没有度量就无法衡量这些变化，就无从知晓科技对国内产值、进出口贸易、外汇及产业的影响”。

　　中国工商银行总行首席技术官吕仲涛指出，智能金融是人工智能技术与金融深度融合的产物，以大模型为核心的人工智能技术正推动金融行业实现从内部辅助到全面智能化的战略转型，培育新质生产力。在他看来，当前已经进入AI 2.0时代，大模型技术将人工智能从基于“小数据、单任务”范式的分析式AI，向基于“大数据、多任务”范式的生成式AI迈进，通用人工智能正加速走进现实。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任、原上海市金融办副主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，“AI就像移动互联网塑造了支付行业一样，也必将重塑金融行业内的资产管理运行模式”，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖认为，金融领域将形成“技术创新—制度适配—伦理提升”的动态平衡，AI不仅是工具，也将是理论突破的催化剂。金融经济理论亦有从“均衡分析”向“演化分析”，制度学从“规则制定”转向“生态设计”的需求，最终实现技术红利与社会价值的共赢。

（文章来源：证券时报网）

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