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美股收盘涨跌不一 纳斯达克中国金龙指数收涨1.17%

2025年05月15日 04:00
来源: 东方财富Choice数据

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  美股三大指数收盘涨跌不一,纳指涨0.72%,标普500指数涨0.1%,道指跌0.21%。大型科技股多数上涨,英伟达特斯拉涨超4%。

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  热门中概股多数上涨,纳斯达克中国金龙指数收涨1.17%。腾讯音乐涨逾15%,理想汽车涨近3%,阿里巴巴百度好未来涨近2%。

  全球要闻

  美国调整对华加征关税

  记者14日从商务部获悉,根据美国白宫5月12日发布的《修改对等关税税率以反映与中华人民共和国会谈情况的行政令》,美方已于美东时间5月14日凌晨00:01撤销根据2025年4月8日第14259号行政令和2025年4月9日第14266号行政令对中国商品(包括香港特别行政区和澳门特别行政区商品)加征的共计91%的关税,修改2025年4月2日第14257号行政令对中国商品(包括香港特别行政区和澳门特别行政区商品)加征的34%的对等关税措施,其中24%的关税暂停加征90天,保留剩余10%的关税。

  外交部:中方有关芬太尼关税的反制措施仍然有效

  林剑表示,中美双方在日内瓦的经贸会谈达成多项积极共识,同意大幅降低双边关税水平。美方承诺取消91%关税,暂停实施24%的“对等关税”;相应地,中方也取消91%反制关税,暂停实施24%的反制关税。双方各自保留10%的关税。美方以芬太尼为借口对中国无理加征两轮关税,中方均第一时间采取包括关税和非关税措施在内的反制举措,坚定维护自身正当权益。这些反制措施仍然有效。

  穿越“特朗普风暴”!全球股市已基本收复“解放日”以来跌幅

  自美国总统特朗普在所谓的“解放日(4月2日)”加速关税攻势以来,过去六周,全球股市都经历了过山车一般的大幅波动行情。不过截至目前,全球基准股指都已经收复了失地,显示股市已经暂时走出了这场“特朗普风暴”。

  事关降息!美联储突变!高盛大幅推迟降息时间预期

  在贸易紧张局势缓和后,华尔街大行和利率市场上的交易员们纷纷降低了对美联储年内降息的押注。其中,高盛将美联储降息时间的预期大幅推迟,推后至今年12月;巴克莱也预计美联储将在12月降息,此前预期为7月;花旗则将美联储降息时间预期推后一个月。

  美国与沙特签署1420亿美元军售协议

  美国白宫13日发布声明说,美国和沙特阿拉伯当天签署价值近1420亿美元的军售协议。声明说,美国与沙特签署的这项协议为“史上最大军售协议”,该协议是沙特同意向美投资6000亿美元一揽子协议的一部分。

  华尔街狂欢中的唯一“清醒者”?瑞银下调美股评级

  在中美经贸高层会谈达成重要共识并取得实质性进展后,美股本周经历了两天大涨,并完全收复了4月2日“解放日”以来的所有跌幅。在华尔街弹冠相庆,以高盛为首的投行巨头重新上调标普500指数目标价之际,瑞银却保持着足够的冷静,反而下调了美股评级,警告“不确定性仍然很高”。

  公司新闻

  特朗普准备撕碎拜登出口红线 阿联酋有望获准购买百万枚英伟达芯片

  据媒体报道,知情人士透露,特朗普政府正考虑达成一项协议,将允许阿联酋进口超过100万枚英伟达的先进芯片,这一数量远远超过了拜登政府人工智能芯片出口规定的限制。知情人士表示,按照当前的计划,从现在起至2027年,阿联酋每年可以进口50万枚最先进的芯片。报道还强调,美国和阿联酋的协议仍在谈判中,内容可能会有所变化。

  苹果据悉进军脑机接口领域 未来或可“意念控制”iPhone

  据媒体报道,苹果正在进军脑机接口领域,推出了一项新技术,有朝一日可能会彻底改变人类与设备的交互方式。苹果正在采取初步措施,尝试通过新一代脑部植入装置读取神经信号,让用户可以用大脑控制 iPhone。这项技术有望让数万名因严重脊髓损伤或渐冻症(ALS)等疾病而无法使用手部的人更方便地使用苹果设备。

  微软公司宣布将全球裁员3% AI烧钱引发人事地震?

  美国科技巨头微软公司最新表示,将在全公司范围裁员6000人,以精简管理层级。微软发言人告诉媒体,计划裁员人数不到公司总员工数的3%,将涵盖多个地区、不同级别的员工,其中也包括旗下的职业社交网站领英(LinkedIn)部门。

  OpenAI全球扩张计划曝光!拟在阿联酋建数据中心 不日将官宣

  据媒体援引消息人士的话报道, OpenAI正在考虑扩大其在中东的业务,在阿拉伯联合酋长国建立一个新的数据中心。目前,该协议尚未最终敲定,后续也可能还会进行改动,不过据消息人士称,预计美国总统特朗普将于周四(15日)访问阿联酋期间宣布此事。

  百度据悉将首次在欧洲推出自动驾驶出租车服务

  知情人士透露,百度正积极探索将旗下无人驾驶出行服务“萝卜快跑”扩展至瑞士与土耳其,加快出海步伐,未来数月内,百度计划在瑞士设立实体公司。过去几年间,萝卜快跑已在北京、武汉、重庆、深圳及香港等复杂城市交通场景中积累了大量真实路况落地经验。

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