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非夕科技胡晓平:以自适应机器人破局自动化“最后一公里”

2025年06月17日 23:56
来源: 中国经营报
编辑:东方财富网

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  “当前机器人赛道非常火热,人形机器人、具身机器人等概念层出不穷,机器人能跑、能跳、能翻跟斗成了大众关注的焦点,但真正决定机器人产业价值的核心——操作能力的提升这一问题尚未得到真正解决。”

  6月12日,在由中国经营报社、《商学院》杂志、中国人民大学商学院联合主办的第二届新商业文明论坛上,非夕科技副总裁胡晓平如是说道。

  《中国经营报》记者了解到,针对这一行业问题,非夕科技以“极致力控+层级式智能”为技术根基,打造自适应机器人,正将柔性自动化带入工业制造、食品加工、生活服务乃至医疗等广阔场景。

  锚定“操作能力”

  在论坛上,胡晓平开宗明义地指出非夕科技的产品定位:“我们的机器人主要围绕两个发展方向,一个是通用,一个是智能。” 公司英文名“Flexiv”即融合了“Flexible”(柔性)与“Reflexiv”(条件反射/智能)的含义,强调其技术路线是让机器人手臂突破传统工业场景的刚性束缚,走向千行百业的柔性应用,并通过智能赋予其适应与决策能力。

  在胡晓平看来,当前机器人领域存在两条主要路径:一是以人形机器人为代表的运动控制能力提升;二是依托大模型的具身智能发展。

  然而,这两者均未彻底解决机器人实际落地的核心瓶颈。“运动控制对于人形机器人很重要,但行业更为迫切的还是希望机器人通过操作能力的突破去实现应用价值的创造。”

  他形象地比喻道:“如果一个人双腿不便但双手健在,仍能完成各种任务,生活自理;但若双手无法正常操作,则难以通过自身的能力实现生活自理。” 具身智能(大模型)解决了“大脑”问题,但让机器人“双手”去执行操作的“最后一公里”难题,包括操作过程中的物理交互不确定性及可能存在的“幻觉”问题,依然横亘在前。

  胡晓平进一步解释称,人类依靠手部触感、力反馈形成肌肉记忆,从而在各种变化环境中高效、灵巧地完成任务。而传统工业机器人依赖位置精度控制,只能在高度结构化的固定环境中工作,两者背道而驰。

  因此,要真正实现机器人的任务泛化,实现通用操作能力,必然要去解决这一个极致的力控以及层级式智能的问题。为此,非夕投入核心资源攻坚两大技术壁垒:

  一是高精度力感知,即自主研发高精度力/力矩传感器集成于机械臂多个关节,实现力感知能力的数量级提升(比现有产品高十倍至百倍)。演示中,机械臂可精准感知并输出末端微小螺丝钉的重力。

  二是高频响力反馈,即重构机器人软件控制系统,开发独有的力控算法,将控制效率提升一至两个数量级,满足力控交互的毫秒级实时性要求。

  这二者的结合,可实现复杂力控能力。在他所展示的一段标志性小球平衡Demo中,记者看到,机械臂通过高精度力控能力实现末端普通平板上小铁球的动态运动平衡状态——即小球始终围绕圆周运动,即使受到不确定的外力干扰也能保持稳定轨迹。

  赋能千行百业

  当力控能力与AI智能结合,自适应机器人便可展现出强大的场景泛化能力,突破传统自动化边界。

  在工业制造领域,胡晓平举例称,在汽车产业链上,非夕科技解决了过去工业机器人难以胜任的柔性作业。例如,为头部新能源车厂实现“压铸件车身去毛刺”,机器人像人一样持工具沿边缘剔除毛刺,不依赖昂贵视觉定位,效率可提升数倍,且可靠性更高。

  在食品加工行业,非夕科技利用这一技术切入劳动力密集且亟须自动化的领域。如“鸡肉切块”,能够通过力控实现将人的手艺活赋能给机器人,从而让机械臂快速实现柔性物体的加工处理,解决过去难以自动化的食品加工难题,提升食品处理的安全保障。

  而在生活服务与医疗场景方面,胡晓平列举道:在2024年世界人工智能大会现场,非夕科技展示了“机器人削黄瓜”的Demo,完成了双臂精细的力控操作;同时,突破性地展示了“机器人给人刮胡子”应用,在动态人脸(软表面且可能微动)上安全、有效操作手动剃须刀,验证了人机交互安全性。

  据了解,结合AI与力控,非夕科技还在开发定制化理疗按摩方案,能精准定位人体穴位,有效控制按摩力度,确保中医理疗效果;并探索远程手术应用,通过力反馈提升手术质量和可靠性。而在实验室自动化领域,则让机器人自主完成试剂操作等重复精细实验步骤,解放生物医药研究人员双手。

  目前,基于“力控+AI”的核心能力,非夕科技已构建了软硬件平台化产品。胡晓平表示,其软件平台采用图形化操作界面,“对于任何没有机器人使用经验的人也可以快速上手”,赋能各行业用户,使其能便捷开发自动化解决方案。

  他强调,自适应机器人不是替代人,而是以通用性让人类繁琐的重复作业自动化,让人类专注于创造力——这才是技术最性感的未来。

(文章来源:中国经营报)

(原标题:非夕科技胡晓平:以自适应机器人破局自动化“最后一公里”)

(责任编辑:137)

 
 
 
 

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