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【财经分析】AI重构智能工厂 制造业数字化转型成为必修课

2025年06月18日 10:04
来源: 新华财经
编辑:东方财富网

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  新华财经上海6月18日电(记者高少华)当前,科技创新进入前所未有的密集活跃期,制造业的数字化转型,早已不是可有可无的选择题,而是关乎企业发展乃至产业高端引领的必修课。人工智能技术的飞跃式发展,正在与传统制造业深度融合,驱动制造企业实现数智化变革。

  数字化转型成为制造业发展必然趋势

  随着新一轮科技革命和产业变革的加速演进,数字化转型已成为制造业发展的必然趋势,越来越多的企业正积极投身其中。有数据显示,2024年,全国已有约80%的企业制定了数字化转型规划,许多企业将数字化转型作为核心战略。

  在17日于上海举行的2025WOD制造业数字化博览会上,来自10个国家和地区的200余家全球制造业数字化供应商,携最新产品集中展示并呈现了数智化工厂全场景解决方案。

  数字化转型不仅是技术的变革,更是业务模式、组织架构和企业文化等方面的全面变革。中国庞大的企业群体背后是巨大的数字化转型需求。

  根据数智范式会展(上海)有限公司联合知名市场研究咨询公司益普索(Ipsos)的调研结果显示,到2030年,中国制造业数字化建设市场规模预计将达2.7万亿元。

  “当数字孪生重构生产逻辑,当AI与制造深度融合,当ESG转型与数字化协同共生,全球制造业正迎来效率革命与价值重构的双重机遇。”数智范式会展CEO兼数字经济研究院执行院长周建良表示。

  在专家看来,以人工智能物联网数字孪生为代表的技术发展变革,为制造业经营管理智能化、制造过程柔性化、生态协同网络化注入了全新动能,越来越多的企业正逐步迈向数据驱动、大规模个性化定制与产业协同。

  浪潮数字企业技术有限公司高级副总裁兼首席技术官郑伟波认为,软件作为数字技术的关键载体,为企业加快数智化转型提供了关键支撑。浪潮通过“海岳大模型+软件工具+商业AI智能体”的智能原生产品体系,为企业提供AI解决方案,推动中铁工业东方电气特变电工、鲁花集团等制造企业实现数智化变革。

  人工智能重构制造业新范式

  近年来人工智能技术正在制造领域获得深度应用,大模型、智能体、人形机器人等技术加速落地,驱动传统制造向智能制造加速转变,黑灯工厂、智慧供应链等成为现实。

  目前,特斯拉上海超级工厂部分产线自动化率已达到95%以上,30多秒就能下线一台车。在WOD制造业数字化博览会现场,特斯拉展台展示的焕新ModelY电动车和人形机器人吸引了人们的目光。特斯拉正将AI技术引入电动车中,并在人形机器人项目中进一步应用。特斯拉工作人员介绍,预计今年试生产5000台特斯拉机器人,明年预计生产5万台。人形机器人未来将成为工业主力,让人类摆脱重复繁琐的工作。

  制造业数字化转型是必然发展方向,但对许多中小企业而言,仍面临诸多挑战,表现为“找不到、看不懂、买不起、装不快、用不好”。

  针对当前中小企业面临的数字化转型难题,2022年时,西门子在中国国际进口博览会上推出开放式数字商业平台西门子Xcelerator,希望通过将数字化转型提升至全生态链协同开放创新的新阶段,惠及更多中国中小企业。

  西门子(中国)有限公司副总裁、西门子Xcelerator中国区总经理秦成向记者表示,不同于传统工业互联网平台,西门子Xcelerator是开放的商业平台,用户可以通过其进行信息搜索、供需匹配、采购、销售、联合创新等多种行为。截至目前,平台已吸引超过40万名注册用户,汇聚262家生态合作伙伴。

  上海电气自动化集团有限公司是上海电气集团直属的以发展自动化、智能化战略性新兴产业为主要内容的核心产业板块,聚焦智能制造、智慧交通及城市数智化三大业务领域。

  “工业生产快速发展时,对企业来说更重要的是怎么维护好生产,上海电气有自己的解决方案和软件,去推行后市场模式。”上海电气自动化集团有限公司数智事业部总经理张春明认为,在今后的生产和数字化转型中,后市场需求会越来越多,并会越来越占主流。

  对于AI如何赋能制造业发展,罗克韦尔自动化(中国)有限公司智能制造创新研究院院长李栋认为,系统性地帮助企业解决问题,才是今后产业赋能者通过AI技术加持给产业端带来的价值。企业不能单打独斗,需要联合生态合伙伙伴一起提供服务。未来,罗克韦尔的绿色数字解决方案也将面向更广泛的产业链上下游。

  生态共生构建全球制造新引擎

  制造业数字化转型需要完善的生态支撑。6月17日,制造业数字化全球发展中心正式揭幕。制造业数字化全球发展中心由上海市工业经济联合会会同13家单位一起发起成立。

  据上海市工业经济联合会会长管维镛介绍,制造业数字化全球发展中心将从六个方面发力,包括赋能新技术新成果运用、促进产业链合作和数字化系统集成、赋能人才培养和产业组织架构重整、促进行业标准制定和知识产权保护、发挥典型示范作用,从而更好地赋能企业制造化数字转型。

  德国国家科学技术研究院院士皮特·萨赫逊教授认为,生产制造业发展需要更深入的协作,否则便无法建立起人、技术和设备以及环境之间的关系,也将无法更好进行技术转移和成果转化。“在向一个更加互联互通的未来迈进过程中,我们需要在系统和系统之间建立起一个对话平台。”皮特·萨赫逊说。

  周建良表示,制造业数字化全球发展中心将以开放姿态链接全球智慧,以创新实践推动产业变革,唯有生态共生,才能让数字技术从产品试点迈向全域赋能。

(文章来源:新华财经)

(原标题:【财经分析】AI重构智能工厂 制造业数字化转型成为必修课)

(责任编辑:6)

 
 
 
 

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