中企“大出海”：从制造赋能到AI驱动

　　作为中国经济“三驾马车”之一的出口，历经产业和技术迭代升级后，正走向新的阶段。

　　如果说本世纪初中国加入WTO后的出海多集中在制造产品直接输出；此后随着中国智造能力升级，进一步将产业链能力带动出海；在如今AI大模型浪潮下，围绕AI底层基础设施、智能化和服务等体系化能力出海正成为主要趋势。

　　近日举行的2025阿里云中企出海峰会·深圳上，阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光指出，自2024年开始往后十年，相信中国企业带着AI能力出海势在必行。

　　多名来自华南的企业业务负责人在受访时都指出，智能化能力出海过程中，对算力、云基础设施也会提出更多需求，这背后考验着企业在海外的生态化协同能力，这是一场技术与时间的赛跑。

　　出海演进

　　2000年至今，中企出海经历了大约五个不同发展阶段，其背后的产业、经营特征也在持续变化升级。

　　根据刘伟光分析，在2000年中国加入WTO后的八年时间，“走出去”已经上升到国家战略层面；2009-2016年，配合“一带一路”倡议，大量中国企业开始投资建设境外经济贸易合作区；自2017年开始，数字经济出海作为主要特征，电商、游戏和在线教育是其中主要行业；2022年开始，出海企业从此前以大型企业为主，变成有更多中小企业积极参与，尤其以粤港澳大湾区为核心，逐渐将中国的产业模式带到海外。

　　2024年开始，中企出海扩大到以科技产品为核心的更广泛产业类型，出海已经成为大势所趋。

　　伴随而来，中企出海也从早期的制造出海，逐渐升级为智造出海、数实融合；经营模式以单向输出的走出去模式，升级为研发、生产、供应链和销售服务等全球化网络协作模式。

　　在当前AI技术驱动下，出海浪潮也面临新的发展环境。

　　“过去一年来，我拜访了中国几乎所有主机厂，发现从2025年开始，中国每一台走向海外的汽车都配备智能化甚至是智驾能力，每一台手机都有AI能力，智能穿戴、无人机等也是强有力的AI产品形态。”刘伟光指出，云和AI结合不再是底层基础设施，而起到重要支撑作用。阿里云将加速打造全球云计算一张网，在全球每个节点部署全栈AI能力，增强出海合规、服务和生态团队建设。

　　云鲸智能高级副总裁Hower在接受21世纪经济报道等记者采访时也指出，在“大出海”趋势下，已经不再是过去简单将制造的产品经过运营包装后向外运输，而是“带着技术往外走”。

　　“现在跟中国企业肩并肩出海显然是不错的选择。”他进一步分析，以云鲸智能所在的泛机器人行业来说，出海也不再是以“制造更低价的机器”进行全球化竞争，而是带着更好的技术和方案走出去，这也是“中国制造”和“中国创造”的区别。

　　这意味着对于出海企业提出了更深层次的要求：高附加值的竞争，还要涵盖全球统一的标准和开放程度、全球化的合规等方面。

　　技术驱动

　　如此背景下，出海企业所需要的重要基础设施也在演变。

　　小鹏汽车副总经理、全球基础设施负责人谭蔚华对21世纪经济报道记者表示，小鹏出海从0到1阶段，首先是要打下基础，这包括技术和营销服务基础，目前公司已经在30个国家开展业务。

　　在此过程中，阿里云提供的云服务支持，可以帮助小鹏在海外立住第一步；第二步则是要探索，在基础设施上构建AI能力，例如建立智能座舱、辅助驾驶等智能化功能；随着后续面向更多海外国家探索，小鹏也在与阿里云共同寻求构建云基建等技术体系能力。

　　不止于汽车业务，小鹏还在围绕飞行汽车、AI机器人等进行业务拓维，其背后对AI算力的需求也将指数级增长。

　　谭蔚华分析道，汽车面对的主要是二维路面空间，但具身智能将面对的是三维物理空间，这些智能化设备对世界认知的需求会越来越强，算力需求也就随之变大。

　　据介绍，基于阿里云灵骏智算，小鹏汽车建成了国内汽车行业首个万卡规模智能计算集群，算力储备达10EFLOPS，集群利用率峰值达98%。

　　目前，小鹏汽车正推进720亿参数规模模型的训练与优化，构建支持预训练、后训练、模型蒸馏及车端训练的全流程闭环。其中720亿参数规模世界基座模型，具备更强长链推理（CoT）能力，最新一代大模型成果已搭载在小鹏G7上。

　　“我们和阿里云一起构建了中国和海外之间的技术框架，中国和海外的技术架构是一体的，这样可以快速把国内的研发团队复制到全球，在不同的地方开服及开展其他业务，都能很快应用。”谭蔚华补充分析，由于智能汽车和未来的AI汽车属于新品类，不能完全采取传统节奏运转，而是需要更快速的云、开放的技术理念支持，与云服务厂商共创的过程非常重要。

　　Hower也指出，当绝大多数中国企业都在寻求出海的时候，企业间能力的配合关乎出海实际成效，成本和技术是其中关键。

　　例如云鲸智能旗下产品在研发推进智能交互能力时，人和机器的交互门槛、机器人结合视觉能力对用户意图的理解都是关注重点。当有良好的工具和模型时，就可以让研发落地门槛快速降低；用户隐私和数据、不同区域间数据隔离等，也是出海过程中必要关注的方向，选择与头部云厂商共同深入打磨，对业务开展更有保障。

　　中企出海浪潮经历多次更迭，在本次AI大模型技术驱动下，正面临新的发展环境。一方面，AI技术可以充分发挥中国企业在产业链和研发落地方面的优势，加速将中国的优质产品带向海外；另一方面，欧美等主要发达国家对数据合规提出的要求日益严苛，考验着企业从内到外的生态协同能力。出海这场征程早已演化成为一场多维度的接力跑。

（文章来源：21世纪经济报道）

(原标题：中企“大出海”：从制造赋能到AI驱动)

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