金融业正进入AI时刻！陈文辉重磅发声

　　【导读】原中国银保监会副主席、全国社保基金理事会原副理事长陈文辉：2025年将是AI在金融业应用的转折之年

　　7月20日，在数字金融合作论坛与深圳香蜜湖国际金融科技研究院联合举办“产业数字金融高质量发展”专题研讨会暨课题发布会上，原中国银保监会副主席、全国社保基金理事会原副理事长陈文辉出席并发表了《加大金融机构数字化转型力度积极拥抱金融的AI时刻》的主题演讲。

　　陈文辉表示，数字化浪潮具有革命性，已经并将继续给经济社会带来全方位改造，数字经济下半场更精彩；金融业正在进入AI时刻，2025年将是AI在金融业应用的转折之年。

　　以下为陈文辉演讲的主要内容：

　　AI推动范式跃迁

　　数字经济下半场更精彩

　　数字化浪潮具有革命性，已给各行各业带来重大冲击，并将继续全方位改造各行业。

　　近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程。

　　在陈文辉看来，数字经济是第四次工业革命的标识，计算机算力、存储容量、通信速度均高速增长，数据正成为主要生产要素，人类正从工业时代迈向数字时代。而在数字化浪潮下，无论历史多么悠久、体量多么巨大的行业，都有被完全颠覆的可能性。

　　“核心业务逻辑的改变，是数字化浪潮下行业‘新势力’得以颠覆传统企业的关键。以比较典型的汽车行业为例，电动车造车‘新势力’重塑了产品核心竞争力，充分适应了消费者需求的升级转变。”

　　陈文辉表示，随着数字技术的成本持续下降，应用范围不断扩大，其在传统产业中的渗透率快速提升。产业数字化将成为数字经济下半场的主旋律，下半场更精彩。

　　其中，产业数字化和金融数字化共同驱动，将产生一个全新的产业数字金融服务模式。这将大大提高金融机构服务企业（特别是中小微企业）的能力，对金融服务实体经济能力产生深远影响。

　　陈文辉强调，AI技术的指数级提升，是数字化浪潮给经济社会带来新一轮改造的核心动力。AI技术给经济社会带来的全方位改造，也是指数级的重塑与跃迁x（x的AI次方）。

　　在他看来，AI对于未来事物的塑造方式，不是简单的物理反应、加和关系，不仅仅是赋能事物，使其在已经明确的赛道上加速并争当赢家，而是推动事物实现范式跃迁，甚至会给x带来脱胎换骨的大变化，使经济社会进入具有无限可能性的新疆域。

　　2025年将是AI在金融业应用的转折之年

　　金融业正在进入AI时刻。

　　陈文辉表示，AI技术在金融业得到广泛应用。国内金融机构对于AI技术等应用以内部赋能为主，直接面向客户的服务仍在审慎推进中。

　　统计显示，当前金融机构AI应用的场景以内部赋能为主，多采用先试点、再推广的模式；算力和模型部署普遍采用本地化部署方式，资管行业多从投研辅助、运营管理等场景切入。在各资管子行业中，AI技术应用已呈现出不同特点。

　　比如，在银行领域，已实现从观望到重点投入，从国有行、股份行延伸至头部城农商行，深入前、中、后台业务；在证券领域，头部试水效果初显，向中小券商下沉，从内部运营向投顾、投研、投行、合规等延伸；在基金领域，部分机构正在投研、风控、合规、营销等领域进行局部探索，中小机构以观望为主；在保险资管领域，头部谨慎务实，优选投研、合规、运营等场景推进降本增效。此外，在信托领域，少数公司开始尝试，落地场景少，主要是运营、运维、知识库、文本撰写等。

　　在陈文辉看来，当前，金融行业在大模型应用落地方面展现出加速迹象。DeepSeek的技术架构（尤其是多模态推理+轻量化部署）与金融行业数据驱动强、合规要求严、安全标准高、实时性敏感等特性形成了深度耦合。

　　另据统计，国内金融行业侧重于在应用层场景进行探索，银行、券商在大模型应用项目的投入上领先。

　　陈文辉提出，2025年将是AI在金融业应用的转折之年。

　　在他看来，AI应用能否成功落地，主要取决于成本和适用性（是否真正好用）。

　　“任何一轮科技浪潮，都始于底层基础技术的耕耘，其中有两个核心技术指标：一是性能，从凑合用到真正好用；二是成本，从‘高不可攀’到‘轻松消费’。当前，AI的性能和成本已经达到临界点，因而AI应用也将在今年迎来爆发。”

　　金融业拥抱AI的建议

　　陈文辉表示，人工智能的兴起正全面冲击着金融机构的传统优势，如AI颠覆了线下网点服务模式，大幅提升了金融服务效率，革新了金融风险分散机制。AI的全面应用是决定金融业生死存亡的关键之举。

　　对于金融业拥抱AI，陈文辉提出几点建议：

　　一是全面实施数字化转型战略。

　　在他看来，金融机构的数字化转型是个“一把手”工程。数字化转型需要长期投入、摆脱传统路径依赖、涉及多方面变革与重塑，离不开一把手的前瞻性认知、方向性引领、坚定决心和持续推动；需要坚定数字化转型目标，制定数字化转型整体战略规划。同时，也需要培养全员的数字化意识。

　　他建议，金融机构应优先从有原始驱动力的AI项目着手（如有助于降本增效、防控风险、优化客户体验等）。

　　二是加大AI人才的培养和使用。

　　比如，加大对AI人才的培养和使用力度，特别是有AI技术专长的高级管理人员和高层级技术专家，要大力进行选拔和使用；鼓励具有AI技术背景的专业人才进入董事会或高级管理层，参与到数字化转型规划中，提升AI技术赋能金融业务的有效性；建立健全相关复合型人才的晋升机制和激励机制。

　　三是高度关注AI运用可能带来的风险。

　　AI运用可能带来一系列的风险，如AI幻觉、算法歧视、可解释性不足问题、多模态融合与数据安全问题等，金融机构应高度关注。

　　他建议，金融机构需建立完善的AI治理架构，确保人类对关键流程的掌控。同时，监管机构应采取包容审慎的态度，并加大自身的数字化监管转型力度，有效提升监管能力。

　　四是金融资源要更多向AI领域倾斜，服务经济高质量发展。

　　金融业在支持AI行业发展的过程中，要形成“股、贷、债、保”联动的全方位服务体系。

（文章来源：中国基金报）

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