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行业巨头抢发AI前沿技术场景,大模型技术渐呈“纵合”趋势|聚焦2025WAIC

2025年07月27日 03:57
作者:胡金华
来源: 华夏时报
编辑:东方财富网

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  7月26日至29日,以“智能时代,同球共济”为主题的2025世界人工智能大会(下称“2025WAIC”)在上海启幕,而在此之前,各类巨头纷纷抢先发布在AI领域的最新技术场景。

  7月24日,国泰海通正式对外发布券业首个新一代全AI智能APP——国泰海通灵犀;25日,京东顺势推出“七鲜小厨”门店,宣布引入AI机器人炒菜技术,以科技手段提升餐饮运营效率与服务体验;与此同时,在智能料理机领域深耕五年的科沃斯集团旗下添可,则凭借其自动化、智能化科技,推出炒菜机器人食万星厨,正通过技术赋能,帮助中小商家在激烈的外卖竞争中找到新的出路。

  同日,大模型“独角兽”阶跃星辰发布新一代基础大模型Step-3,这款模型兼顾智能与效率,旨在面向推理时代打造最适合应用的模型,将于7月31日面向全球企业和开发者开源。

  《华夏时报》记者采访获悉,在2025WAIC召开之际,人工智能技术正加速重构各行业服务业态,加快发展新一代人工智能成为各行业高质量发展的新动力。而以大模型为底层技术的突破正呈现“纵合”态势。

  场景背后的技术融合

  在人工智能时代,“单打独斗”式的技术研发应用正在被“纵合连横”趋势取代。

  “作为行业在人工智能领域布局的先行者,国泰海通率先提出‘ALL in AI’策略布局,构筑AI落地应用先发优势,率先实现了AI在智能投顾、智能投研、智能风控、智能运维等八大业务领域的全面突破。”国泰海通首席信息官俞枫表示。

  “依托国泰海通强大的金融数据系统与深度行业研究能力,国泰海通灵犀APP构建了覆盖投前、投中、投后的全周期内容服务体系,构建AIGC内容工厂,自动生成热点解读、市场解读、持仓归因报告等智能内容,以实时化、场景化、精准化的内容服务,为投资决策提供有力支持。”俞枫称。

  与券业AI专业赋能感知度相比,大众每天都要接触的餐饮领域,人工智能机器人也在本届大会上亮相。

  “当前外卖餐饮行业正经历一场深刻变革。面对高昂的平台运营成本、人力成本,以及口味标准化和出餐效率瓶颈,众多中小餐饮商家在外卖市场中步履维艰,亟须一套创新方案来打破僵局。在这样的背景下,以‘炒菜机器人’为代表的智能化餐饮模式逐步崭露头角,为行业探索新的出路。”科沃斯旗下添可相关负责人告诉《华夏时报》记者。该负责人表示,添可与京东外卖的跨界“路演”,让添可炒菜机器人食万星厨通过自动化、智能化等技术解决了人力成本高、口味不稳定等行业痛点,重构餐饮小B端的商业效率,是商用智能料理机的革新之作。

  “炒菜机器人食万星厨的推出,不仅仅是一台智能烹饪设备,还是一套可复制、可规模化的餐饮业未来商业模式的呈现。尤其是颠覆性人效比,1人可协同操作5台设备,平均2分钟即可出餐一份,出餐效率提升30%,人力成本直降60%,后厨面积缩小50%;添可在苏州工业园区开设了全国首家食万星厨直营体验店,日均出餐量超500份。2025年或将成为餐饮业‘机器人厨师’普及的元年。”添可负责人称。

  十家大模型巨头成立生态联盟

  作为2025WAIC“暖场”的重磅节目,在7月25日,国内大模型巨头上海阶跃星辰正式发布了新一代基础大模型——Step-3,并将于7月31日面向全球企业和开发者开源,为开源世界贡献最强多模态推理模型。

  与此同时,阶跃星辰还宣布联合多家国内领先的芯片、平台厂商发起成立“模芯生态创新联盟”,将通过推动模型和芯片产业链联合创新,加速大模型应用的落地。此外,阶跃星辰与上海国有资本投资有限公司达成深度战略合作,将围绕加强资本链接、生态业务合作等方面进行全面的深度合作。

  “作为一家以实现通用人工智能(AGI)为目标的基础大模型公司,阶跃星辰始终专注于基础大模型的研发,持续推进模型的技术迭代。从Step-1到Step-2两代基模的快速迭代,促使我们深入思考什么才是最适合应用的模型。随着大模型进入到强化学习发展阶段,新一代推理模型成为主流,模型性能的提升固然显著,但这是否完全等同于模型价值?面对这一产业之问,我们必须回归客户需求,立足真实应用场景,探索模型创新落地的可行路径。这是我们研发新一代Step-3基础模型的出发点。”阶跃星辰创始人、CEO姜大昕表示。

  姜大昕指出,最适合实际应用的大模型需要满足强智能、低成本、可开源和多模态四个特征。

  “这四个维度缺一不可,因为单点能力强,无法满足用户对于模型的综合需求。唯有模型全面发展,才能让模型真正用起来。基于这样的研发理念,阶跃星辰打造了新一代基模Step-3,专为追求性能与成本极致均衡的企业和开发者设计,性能达到开源SOTA。Step-3是阶跃星辰首个全尺寸、原生多模态推理模型,兼顾模型效果与推理成本,是在模型架构创新、算法工程协同设计上的一次大胆尝试;并且Step-3采用MoE架构,总参数量321B,激活参数量38B。Step-3拥有强大的视觉感知和复杂推理能力,可准确完成跨领域的复杂知识理解、数学与视觉信息的交叉分析,以及日常生活中的各类视觉分析问题。”姜大昕表示。

  值得关注的是,让大模型真正用起来,需要从模型、芯片、平台到应用的全产业链协同创新。也正是基于此,上海阶跃星辰在7月25日宣布联合近10家芯片及基础设施厂商,共同发起“模芯生态创新联盟”,致力于打通芯片、模型和平台全链路技术。

  据了解,该联盟的首批成员包括华为昇腾、沐曦、壁仞科技、燧原科技、天数智芯、无问芯穹、寒武纪、摩尔线程、硅基流动等。目前,华为昇腾芯片已首先实现Step-3的搭载和运行。沐曦、天数智芯和燧原等也已初步实现运行Step-3,其他联盟厂商的适配工作正在开展。

  “通过底层联合创新提升大模型适配性和算力效率,该联盟将为企业和开发者提供高效易用的大模型解决方案,加速应用落地。”在发布会上,一家联盟成员创始人对《华夏时报》记者表示。

(文章来源:华夏时报)

(原标题:行业巨头抢发AI前沿技术场景,大模型技术渐呈“纵合”趋势|聚焦2025WAIC)

(责任编辑:126)

 
 
 
 

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