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“上新”又开源!智谱发布新一代旗舰模型GLM-4.5

2025年07月29日 00:07
来源: 上海证券报
编辑:东方财富网

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【“上新”又开源!智谱发布新一代旗舰模型GLM-4.5】7月28日晚,智谱宣布发布新一代旗舰模型GLM-4.5,一款专为智能体应用打造的基础模型。在参数效率翻倍的同时,其API价格仅为Claude的1/10,速度最快可达100tokens/秒。HuggingFace与ModelScope平台将同步开源,模型权重遵循MITLicense。

  2025世界人工智能大会(WAIC 2025)闭幕后,又一大模型企业“上新”并开源。

  7月28日晚,智谱宣布发布新一代旗舰模型GLM-4.5,一款专为智能体应用打造的基础模型。在参数效率翻倍的同时,其API价格仅为Claude的1/10,速度最快可达100tokens/秒。HuggingFace与ModelScope平台将同步开源,模型权重遵循MITLicense。

  智谱成立于2019年,于今年4月在北京证监局办理辅导备案,由中国国际金融股份有限公司担任辅导机构。步入2025年,智谱融资节奏更为密集,年内先后宣布获得杭州、珠海、成都等多地国资的战略投资。7月2日,浦东创投集团和张江集团宣布了对智谱总额10亿元的战略投资,该笔投资于近期完成首笔交割。

  智谱“上新”

  此次发布的GLM-4.5共有两种模式——用于复杂推理和工具使用的思考模式,及用于即时响应的非思考模式。

  GLM-4.5采用混合专家(MoE)架构,GLM-4.5总参数量3550亿,激活参数320亿;GLM-4.5-Air总参数1060亿,激活参数120亿。成本方面,API调用价格低至输入0.8元/百万tokens、输出2元/百万tokens;高速版最高可达100tokens/秒。

  智谱介绍称,衡量AGI的第一性原理,是在不损失原有能力的前提下融合更多通用智能能力,GLM-4.5是对此理念的首次完整呈现。GLM-4.5首次在单个模型中实现将推理、编码和智能体能力原生融合,以满足智能体应用的复杂需求。

  GLM-4.5和GLM-4.5-Air使用了相似的训练流程:首先在15万亿token的通用数据上进行了预训练,然后在代码、推理、智能体等领域的8万亿token数据上进行了针对性训练,最后通过强化学习进一步增强了模型的推理、代码与智能体能力。

GLM-4.5做的PPT

  在演示demo中,GLM-4.5可以编写复杂应用、游戏、交互网页。在制作PPT过程中,GLM-4.5会自主搜索资料、寻找配图,根据材料以HTML形式编写图文,使信息更准确、排版更灵活。

GLM-4.5评测

  为综合衡量模型的通用能力,智谱选择了最具有代表性的12个评测基准,综合平均分上,GLM-4.5取得了全球模型第三、国产模型第一,开源模型第一。

  “六小虎”变阵

  世界人工智能大会(WAIC)向来是国内AI领域前沿风向的重要展台,今年“大模型六小虎”不同技术路径与商业选择分化明显,成为会场内外关注的焦点。

  整体上看,今年WAIC期间,“大模型六小虎”中共有四家参展,即智谱、阶跃星辰、MiniMax、月之暗面。有投资人认为,自DeepSeek横空出世后,“六小虎”已经变成了“四小强”。其中,百川智能转向医疗,零一万物重仓B端,此前已传出放弃投入基模的消息。

  零一万物虽未参展,但记者获悉,在WAIC现场,零一万物与光环云达成战略合作,共同推出融合“法律大模型、万智企业级Agent(智能体)与算力基座”为一体的“法律智算综合云服务”。

  阶跃星辰同样选择在WAIC“上新”,其于7月25日晚正式发布了新一代基础大模型——Step3。Step3采用MoE(混合专家模型)架构,总参数量321B,激活参数量38B。

  在接受上海证券报等媒体的采访时,阶跃星辰创始人兼CEO姜大昕坦言,坚持做基础大模型的公司会越来越少,“这确实是一件非常艰苦的事情,而且投入也非常大”。他将大模型发展阶段划分为1.0时代GPT范式下的模仿学习,以及以去年9月OpenAIo1为第二代模型起点的强化学习。每一轮的技术迭代,都会有部分公司“掉队”。

  姜大昕透露,基于当前落地成果和增速,阶跃计划将全年收入冲刺目标定为10亿元。阶跃星辰还宣布与上海国投达成深度战略合作,上海国投将参与阶跃星辰新一轮融资。

  在WAIC上,月之暗面展出其主力模型Kimi2,主打代码能力和Agentic任务处理。MiniMax则是携MiniMaxAgent、海螺AI、MiniMaxAudio、星野等多款旗下AI原生产品,以及热门AI智能硬件产品和生态应用集中亮相。

  市场分化加速,未来大模型行业格局将如何变化?

  在WAIC首日的主题演讲上,MiniMax创始人、CEO闫俊杰认为:“AI领域一定会有多个玩家持续存在。”

  共有三方面原因支撑其观点:第一,由于所有模型都依赖对齐(ModelAlignment),模型不同,对齐目标也会不一样。不同的对齐目标反映了不同公司或者组织的价值观,这些价值观最终会导致模型的表现非常不一样,也会使得不同的模型拥有各自的特点,并且长期存在。

  第二,Minimax在最近半年用的AI系统其实都已经不是单个模型了,而是一个多Agent系统,通过这样的方式让AI智能水平越来越高。单一模型的优势在这样一个多Agent系统里逐渐变弱。

  第三,在过去半年,有很多非常智能的系统都不是大公司所拥有的。过去一年开源模型如雨后春笋般涌现,开源模型变得越来越有影响力。最好的开源模型越来越多,同时也在不断逼近最好的闭源模型。

  “基于这三点原因,我们认为,AI一定会被掌握在多家公司的手中。如果有一天AGI(通用人工智能)实现了,其过程一定是由做AI的公司们和他们的用户一起来实现,并且这个AGI应该属于多家AI公司和它的广泛用户,而不是只属于单个组织某家公司。”闫俊杰说。


(文章来源:上海证券报)

(原标题:智谱大模型,“上新”又开源)

(责任编辑:73)

 
 
 
 

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