碳阻迹晏路辉：碳管理行业进入数据驱动与人机协同新阶段

　　在全球碳中和进程加速推进、企业碳管理需求从合规性向价值创造升级的转型阶段，人工智能技术正重塑着碳管理行业。

　　“当前碳管理的核心矛盾，在于效率提升与深度管理的失衡。”近日，在2025 GCMC·中国碳管理论坛上，碳阻迹创始人兼CEO晏路辉对21世纪经济报道记者指出。

　　晏路辉表示，传统模式存在难以突破的瓶颈，例如一份碳披露报告需资深咨询师耗时约一个月完成，产品碳足迹建模依赖人工匹配排放因子，范围3数据收集更是因涉及15个类别而成为企业普遍痛点。会上碳阻迹全球首发的Carbon AI Agent搭载在碳云平台上，可以帮助企业将完成一份碳披露/ESG报告的时间成本降低90%以上，也同时通过Agent将一站式碳管理串联起来，动态为企业提供精准的减排建议和碳信用推荐。

　　回顾我国碳管理行业的发展，2020年“双碳”目标提出后，行业经历了从概念热到实践热的剧烈转型。2021年，“双碳”成为全球风口，企业蜂拥而入，多聚焦于组织碳盘查、产品碳足迹等基础合规性工作。

　　晏路辉指出，2023年起至今行业进入洗牌期，“马太效应”显著，赶风口的资金大量退出，留下的企业开始深耕核心能力。自今年3月全国碳排放权交易市场扩围，纳入钢铁、水泥、铝冶炼行业后，覆盖企业从2100家扩容至3700家，覆盖排放量达80亿吨，交易额约462亿元，增量市场明确。

　　2025年作为“双碳”目标兑现的关键节点，政策执行强度与企业减排压力远超以往。他表示，“这不是寒冬，而是行业从‘提目标’到‘见行动’的实质性转折”。

　　总体来看，晏路辉将碳管理划分为“上下半场”。上半场合规性工作可被AI替代，下半场则聚焦范围3碳排放管理、供应链碳管理、高质量碳信用等复杂领域。

　　根据《温室气体核算体系》（GHG Protocol），范围三排放包括价值链中不受公司直接控制的间接排放，共分为15个类别。据晏路辉介绍，商务旅行、员工通勤等简单场景已可通过AI统计碳数据，但融资等类别因碳管理规则不明，仍需人力探索。

　　碳管理下半场，企业该做好怎样的准备？

　　“企业可通过购买碳信用抵消范围3碳排放，但需遵循SBTi等标准，而标准存在动态调整（如部分领域从允许到不允许的反复）。”晏路辉对记者表示，对于高质量碳信用，其核心指标包括长久性，如碳汇需长期稳定，避免“今年种树次年被毁”的无效信用；动态发展的额外性，如新能源项目碳信用的额外性认可度已下降，以及对碳移除技术的关注。

　　晏路辉强调，对企业而言，减排始终是核心，优先级远高于碳移除与抵消。对此，企业数据基础设施的建设同样关键。碳阻迹数据库CCDB（China Carbon Database）已从2021年的15万条数据扩容至51万2432条，涵盖碳因子、企业排放数据、产品足迹模型等多层级信息。“中国是实体数据最大来源地，实际数据的价值远高于替代数据。比如计算某款手机的碳足迹，企业实际生产数据比通用因子精准10倍以上。”他强调，当MSCI、CDP、SBTi、EcoVadis等体系覆盖的中国企业超2万家，本土数据将影响全球碳管理标准的制定。

　　展望未来，晏路辉提到，我国2035年国家自主贡献目标将覆盖全经济范围和所有温室气体，绝对减排压力会远超前几年。中国企业需要技术创新与数据积累双轮驱动，碳中和不是风口，而是百万亿级的长期赛道，能把 AI、数据库与业务深度融合的企业，才能在这场变革中占据先机。

（文章来源：21世纪经济报道）

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