OpenAI发表经济学论文：人类如何使用ChatGPT

　　北京时间周一晚间，美国国家经济研究局（NBER）官网新发布了一篇由OpenAI提交的工作论文，使用“迄今为止最大规模的数据”来展现人类如何使用ChatGPT。

　　在短短不到三年的时间里，ChatGPT已经成为全球扩散速度最快的科技产品。截至2025年7月，ChatGPT的周活跃人数已经超过7亿人，约占全球成年人口的十分之一。

　　这篇论文由OpenAI首席经济学家艾伦·夏特吉（Aaron Chatterji）率领团队与哈佛大学经济学家戴维·戴明合作完成，基于对150万次对话的大规模分析，追踪自ChatGPT三年前推出以来消费者使用方式的演变，凸显人工智能的经济价值。

　　以下为论文的主要结论和数据点。

　　一、谁在使用ChatGPT？

　　与刻板印象一致，ChatGPT于2022年底上线时，在名字可以归类为男性或女性的用户中，超过8成为男性。但随着人工智能的普及，到2025年7月时，女性用户已经超过半数。

　　从年龄层面来看，18至25岁用户贡献了近一半的消息量，而随着年龄增长，消费者将AI用于工作的比例也越来越高。作为理所当然的例外，自称66岁以上的用户向ChatGPT发送的工作消息比例也是最少的，但依然有16.1%的高龄打工人正在使用AI上班。

　　研究也发现，过去一年里，AI工具在中低收入国家的渗透率增长更快，显示AI带来的生产力提升并非富裕国家的消费者专属。

　　二、非工作场景的快速扩张

　　尽管资本市场一直将AI与生产力提升高度绑定，但OpenAI公布的数据显示，ChatGPT的非工作用途增长更快。

　　2024年中，非工作相关消息占比为53%；一年后，这一比例已上升至73%。换言之，用户在娱乐、学习、生活咨询上的使用，正在逐步超过职场场景。这一转变也提示，生成式AI不仅仅是职场工具，它同样在家庭和日常生活中释放巨大价值。

　　在用户使用场景层面，团队将对话主题归为七类，其中三项合计占到近八成：

　　实用指导（29%）：包括教学辅导、健身计划、创意点子等；

　　信息查询（24%，一年几乎翻倍）：正逐步替代部分搜索引擎功能；

　　写作（24%，一年下降12个百分点）：在工作场景仍居首位，占比约四成，其中三分之二是“修改文本”而非原创写作。

　　相当反直觉的是，只有4.2%的ChatGPT对话与编程任务有关。作为对比，今年的另一份研究显示，知名竞品Claude的工作相关对话中，有33%与编程有关。分析指出，两者的差异一方面来自于统计方式不同，另外ChatGPT与Claude的用户类型本来也不一样。

　　另外，所谓的“AI伴侣”（1.9%）与游戏（0.5%）占比也非常小，与互联网上的热烈讨论形成反差。

　　三、不只是生成式工具

　　研究团队进一步将用户意图划分为“提问（Asking）”、“执行（Doing）”和“表达（Expressing）”三个类别。总体上，49%为提问，40%为执行，11%为表达。

　　目前大约一半的消息属于“提问”，表明人们更看重把ChatGPT当作顾问而非仅用于完成任务。在工作场景中，执行占比升至56%，其中绝大多数是写作任务。AI不仅提供信息，更在生成邮件、报告、翻译等成果上展现强大能力。

　　报告特别提出，在高学历、高薪职业用户群体中，“提问”占比更高，说明ChatGPT被用作“副驾驶（co-pilot）”角色——不是直接用来替代工作，而是提供辅助性信息，提升判断质量。

（文章来源：财联社）

(原标题：OpenAI发表经济学论文：人类如何使用ChatGPT)

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