第一波“养虾”的基金经理，工作效率提升了吗？

　　财联社3月31日讯（记者李迪）随着“养龙虾”成为风潮，公募基金行业里的许多基金经理也开始尝试。

　　多位基金经理已尝试通过部署Open Claw来辅助投研。有基金经理用其处理数据、编写代码，也有基金经理通过云端部署龙虾实现7×24小时投研支持。还有基金经理在出差时通过龙虾来远程进行投研工作。

　　不过值得注意的是，部署Open Claw也存在一定风险，因此基金经理在“养龙虾”时也采取了多种风控措施。有基金经理选择部署互联网大厂的套壳版龙虾，也有基金经理选择云端部署。还有基金经理强调，为避免敏感信息泄露，在把数据交给AI工具处理时会严格进行脱敏处理。

　　多位基金经理尝试“养龙虾”，投研工作效率显著提升

　　记者从多位业内人士处了解到，多位基金经理已尝试通过“养龙虾”来辅助投研工作。

　　就职于北京一大型公募的中生代基金经理对记者表示，“我已在私人电脑设备里部署了Open Claw，并且尝试用其进行了历史行情回测、ERP指标计算、大类资产周期位置复盘、消息面新闻整理等工作。”

　　还有一量化基金经理对记者表示，“自己已经尝试用龙虾辅助写代码，通过精准指令可以快速搭建框架，自己也能随时调整指令来调整代码逻辑。”

　　一位聚焦科技领域投资的成长型基金经理称，“我采用了云端部署龙虾的方式，这样龙虾能7×24小时为我干活。尤其是近期国际局势十分动荡，有时我在睡前忽然看到了一个突发的新闻事件，就下达任务指令，让龙虾帮我梳理事件脉络、研判对资本市场的潜在冲击、推演后续的发展路径，并且分析对细分行业的具体影响。第二天醒来，我就能得到龙虾整理好的分析结论。”

　　在出差、调研等需要移动办公的场景，“龙虾”对投研工作效率的提升有显著效果。一位90后基金经理对记者表示，“以前出差的时候，一些复杂的投研工作很难处理，需要助理帮忙，或者就等回公司再做。但是现在借助龙虾，很多以前出差没法做的投研工作都可以远程完成了。”

　　值得注意的是，多位受访人士对记者表示，由于安全性等因素考量，“养龙虾”操作仅限于私人设备，不能直接接入公司电脑。“公募基金行业的机构普遍拥有完善的合规内控管理流程，公司电脑也有完善严密的监管系统。公司电脑对于员工数据访问、内容传输等工作操作会进行记录和监管，以此进行合规风险管控。而配置Open Claw存在一定风险性，若接入公司电脑设备或内网可能会冲击现有的信息安全体系，因而基金经理目前只能在私人设备中养龙虾。”一券商系公募投研人士如是说。

　　警惕“龙虾”应用风险，基金经理多方式构建安全防线

　　尽管Open Claw在使用得当的情况下能显著提升投研效率，但由于其潜在风险同样突出，公募投研人士也对“养龙虾”保持警惕，并形成了多种风险应对方案。

　　“我最开始是在一台格式化后的旧电脑上本地部署龙虾，确实发现权限管理很难把控，存在一定的失控风险。后来我改用腾讯套壳版龙虾服务，这样相关权限由平台统一管控，安全性明显提高。”前述90后基金经理坦言。

　　也有基金经理通过云端部署的方式来规避风险，用付费服务器运行Open Claw，虽然会产生一定资金成本，但可有效避免持仓数据、投研逻辑等核心敏感信息泄露。“另外云端部署还可以实现7×24小时不间断运行，这是本地部署无法实现的。”前述量化基金经理如是说。

　　还有一公募投研人士对记者表示，“在把数据交给Open Claw处理前，我都会进行脱敏处理，敏感数据绝不会进入AI交互环境，另外我还会严格定期清理历史对话记录，防范信息泄露风险。”

　　除此之外，AI工具普遍存在的准确性风险，在“养龙虾”过程中也同样存在。

　　有基金经理对记者坦言，AI工具就是“又聪明又笨的”。这些工具处理海量数据、编写代码的效率极高，但是如果指令不准确，AI工具得出的结论和数据又可能存在偏差，甚至可能对投研工作产生误导。

　　业内人士强调，由于上述风险存在，目前AI还不能完全接管投资决策，并且AI生成的数据、成果和结论也只能参考，最终成果还是需要进行人工审核。另外，前述量化基金经理对记者表示，使用AI工具也是有门槛的，投研工作者要想更安全地使用AI，还需要持续学习怎么更好地给出全面、准确的指令。

（文章来源：财联社）

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