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Meta商业模式调整“惊吓”全球科技股 业内人士:算力过剩?没那回事!

2026年07月03日 07:13
作者:阮润生
来源: 证券时报
编辑:东方财富网

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【Meta商业模式调整“惊吓”全球科技股 业内人士:算力过剩?没那回事!】天风证券提出,Meta做AI云并不代表GPU全面过剩,而更可能是在把不同代际的AI算力放到不同经济用途上。比如最新的GB200/GB300/Rubin等资源优先服务下一代模型训练;上一代H100/H200则更多转向推理和外部算力销售。算力产业业内人士近期向记者反映,随着AI推理应用爆发,算力租赁市场火热,从去年下半年以来基本处于“卖方市场”,在手订单充沛。

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  科技巨头Meta(脸书)打算出售富余算力的消息,引发AI算力过剩恐慌,全球科技股普遍回落,A股存储、光模块、PCB印制电路板)、MLCC(多层片式陶瓷电容器)等热门科技股纷纷下跌。与此同时,作为算力产业链上游链主,英伟达推出新型AI基础设施合作模式,计划通过收入分成和信用支持的合作模式,向快速增长的AI生态系统开放计算资源。

  有从业者向证券时报记者表示,当前算力租赁市场并未降温,在手订单充沛。

  Meta商业模式调整

  一则关于Meta出售富余算力的消息,被视为全球科技股回调的“导火索”。报道显示,Meta正在制定云基础设施业务计划,旨在向外部客户出售过剩AI算力和模型访问权限,将与亚马逊云、微软云、谷歌云等竞争。Meta官方尚未正式回应。

  Meta联合创始人、董事会主席兼首席执行官马克·扎克伯格曾在5月股东大会上表态,称如果算力有富余,进入云业务“绝对在考虑范围内”,并表示有外部公司愿意溢价购买算力。这一表态被市场解读为当前算力过剩的佐证,并引发“AI泡沫”破裂的担忧。

  不过,作为AI景气度的关键指标,科技巨头的资本开支并没有下调。

  2026年,全球四大科技巨头Meta、微软、谷歌、亚马逊的资本开支合计约7250亿美元,较2025年的约4100亿美元增长77%。Meta在今年第一季度财报发布后将资本开支从1150亿—1350亿美元提升至1250亿—1450亿美元;今年来公司还公布签署了多笔GPU和算力租赁采购合同,金额超过了千亿美元。

  本次美股科技股回调中,当地时间7月1日,股价跌幅最大的是Meta算力租赁商,Nebius跌17.01%,CoreWeave跌13.92%,但Meta股价上涨8.81%。不过,截至记者发稿,Nebius与CoreWeave两家公司盘前股价转涨,Meta股价转跌。

  业内人士指出,在本轮AI竞赛中,Meta并未成为“领头羊”角色。

  尽管Meta主推的LLaMA系列是全球最主流的开源大模型体系之一,但是尚未形成有效商业闭环。本次Meta尝试出售算力,被视为探索商业变现的重要举措。毕竟当前资本市场已经从单纯关心科技企业的AI资本开支,转向关注投入产出比。

  “Meta核心目的是将公司庞大的AI基础设施资本开支部分转化为收入,对冲成本,并为其开源生态提供商业支撑,是从大模型向基础设施服务的反哺变现。”CIC灼识董事总经理柴代旋向证券时报记者表示。

  AI芯片龙头转型

  相比Meta“救场性”参与算力生意,算力行业“卖铲人”英伟达也打算从中“分羹”。

  作为全球算力芯片霸主,英伟达当地时间7月1日宣布推出全新的AI基础设施合作模式,将通过收入分成和信用支持机制,与AI云服务商共同建设大规模、多租户AI工厂,帮助初创企业、模型开发者、企业及科研机构更快获得AI算力,同时为英伟达创造算力方面使用量收入。

  根据方案,AI云厂商将部署基于英伟达DSX AI Factory架构的AI工厂,对外提供云计算服务。英伟达首批合作伙伴并非传统云厂商,而是澳大利亚新兴云厂商Sharon AI和Firmus。其中,Sharon AI计划部署最多4万块GB300GPU;Firmus将在印度尼西亚巴淡岛建设DSXAI工厂园区,部署最多17万块英伟达GPU。

  “英伟达并非以传统云厂商的身份直接竞争,而是通过创新的合作模式深度参与算力服务市场。在该模式下,英伟达提供的是信用支持和技术架构。”柴代旋表示,如果初创云厂商的GPU租不出去,英伟达负责兜底,租出去的情况下,英伟达参与收入分成,这是与合作伙伴共享收益、共担风险,更深入地绑定在算力服务的价值链中。

  不过,长期来看,Token(词元)使用成本有望下降,而算力生态竞争可能加剧。

  “大规模、多租户的AI工厂模式能显著提高硬件利用率和资源调度效率,摊薄单次计算成本,形成规模效应。”柴代旋分析,对于大型云厂商来讲,英伟达是关键供应商和增强服务竞争力的盟友,但这种深度绑定也可能使云厂商在算力堆栈上对英伟达的依赖加深。相比之下,对于一些中小型或专注于算力租赁的厂商,英伟达与顶级云厂商的联盟可能带来更大的竞争压力。

  算力租赁市场火热

  随着Token经济持续演进和AI芯片代际切换,AI算力市场将从GPU短缺进入多代GPU分层定价、多头并进阶段,科技巨头倾向于将购置的上一代算力资源对外销售,合理利用资源。比如xAI在自身训练Grok模型的同时,也将富余算力对外出租。

  天风证券提出,Meta做AI云并不代表GPU全面过剩,而更可能是在把不同代际的AI算力放到不同经济用途上。比如最新的GB200/GB300/Rubin等资源优先服务下一代模型训练;上一代H100/H200则更多转向推理和外部算力销售。

  算力产业业内人士近期向记者反映,随着AI推理应用爆发,算力租赁市场火热,从去年下半年以来基本处于“卖方市场”,在手订单充沛。

  2026年以来,GPU租赁市场价格和利用率均快速回升,算力租赁价格呈现涨势。据Semi Analysis 4月报告,H100GPU一年期租约合同价格已从2025年10月的低点每小时每GPU1.7美元上涨至2026年3月的2.35美元,涨幅接近40%,且所有种类GPU按需租赁容量已全部售罄。

  截至记者发稿,7月2日部分科技美股盘前反弹,美光科技上涨近4%,算力租赁股转涨。

(文章来源:证券时报)

(原标题:Meta商业模式调整“惊吓”全球科技股 业内人士:算力过剩?没那回事!)

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