中信证券：视频模型竞争转向生产可用与商业兑现 AI剧成为率先形成规模消耗的应用场景

　　中信证券研报称，视频模型竞争正由效果比拼转向生产可用与商业兑现，AI剧成为率先形成规模消耗的应用场景。Seedance 2.5通过长时长生成、多模态参考和一致性编辑提高内容交付效率，番茄小说、创作者中心和制作机构承接IP开发与规模生产；红果则依托免费内容、算法分发及广告电商变现建立商业回收出口，并通过审核、分账与投资政策推动内容供给精品化，字节由此形成模型、内容、流量与变现相互协同的产业闭环。随着内容供给快速扩张和投流资源趋于稀缺，AI剧的核心矛盾已由生产能力不足转向有效供给不足，产业链价值有望进一步向具备高商业化效率、优质IP与精品制作能力、高质量语料资源，以及与红果深度合作的公司集中。

　　全文如下

　　传媒｜字节：从Seedance到红果，多模态商业闭环加速

　　视频模型竞争正由效果比拼转向生产可用与商业兑现，AI剧成为率先形成规模消耗的应用场景。Seedance 2.5通过长时长生成、多模态参考和一致性编辑提高内容交付效率，番茄小说、创作者中心和制作机构承接IP开发与规模生产；红果则依托免费内容、算法分发及广告电商变现建立商业回收出口，并通过审核、分账与投资政策推动内容供给精品化，字节由此形成模型、内容、流量与变现相互协同的产业闭环。随着内容供给快速扩张和投流资源趋于稀缺，AI剧的核心矛盾已由生产能力不足转向有效供给不足，产业链价值有望进一步向具备高商业化效率、优质IP与精品制作能力、高质量语料资源，以及与红果深度合作的公司集中。

　　▍模型之问：Seedance 2.5解决了哪些生产痛点，能否推动视频模型由效果可用迈向流程可用？Seedance 2.5的核心突破不在于单项参数提升，而在于提高可用镜头率、内容资产复用率和项目修改效率，推动AI剧生产由片段生成走向连续、可控的制作流程。

　　模型支持30秒原生音视频生成、最多50个全模态参考素材，以及时间戳控制、局部编辑和多轮延长，进一步改善跨镜头角色一致性、叙事连贯性与复杂任务交付能力。Seedance正通过即梦、剪映等创作工具和火山引擎企业服务进入剧本拆解、分镜生成、镜头制作及版本修改等环节。据36氪，2026年6月Seedance 2.0单月营收已超过10亿元，火山引擎2026年MaaS收入目标上调至150亿元，模型调用放量为字节AI剧产业链扩大内容产能、降低制作成本及丰富平台供给提供底层支撑。

　　▍制作之问：模型显著降低生产成本后，AI剧为何仍难形成稳定盈利？AI降低了生产门槛，但有效流量仍然稀缺，投流占用大部分项目流水后，制作方盈利更多取决于内容质量、投放效率与爆款概率。

　　据DataEye剧查查，截至2026年6月末，国内AI短剧日均广告投放消耗约1.5亿-1.7亿元，投流约占投流型项目流水的70%，剩余收入还需覆盖IP、模型调用、人工制作和平台分成。供给扩张摊薄作品投流ROI致使短期投流规模下降：据创量数据，2026年5月至7月漫剧投流消耗由50.0亿元降至37.8亿元，而7月新上线漫剧数量环比增长17%至4.59万部，因此投放方式由集中重投单部作品转向多项目并行测试。产业链收益有望进一步向具备优质IP、精品制作和精细化投放能力的头部机构集中。

　　▍平台之问：红果如何建立规模优势，主动优化AI内容结构是否意味着收缩AI方向？红果优化低质AI供给并非放弃AI，而是经营目标由内容数量扩张转向有效播放、用户留存和广告价值提升。

　　平台以免费内容降低用户付费门槛，依托字节流量入口和推荐算法完成获客与内容分发，再将观看时长转化为广告库存，并通过分账机制向版权方、编剧和制作机构反哺内容供给，形成用户免费看剧、广告主购买注意力、平台组织供给与分配收益的双边市场。据QuestMobile，2026年5月红果免费短剧MAU达到3.56亿，红果免费漫剧MAU达到3,914万，主站与漫剧App分别承接大众真人短剧和年轻用户AI漫剧需求。平台强化低质AI内容审核并提高真人精品投入，本质上是通过改善完播、留存和品牌广告承接能力提升单用户价值；抖音电商体系进一步将剧情中的商品兴趣转化为交易机会，推动红果由单一广告变现向内容、广告与交易协同延伸。

　　▍闭环之问：字节如何将Seedance的模型领先转化为持续的产业与商业化壁垒？字节的核心优势并非单一模型或流量入口，而是模型、IP、制作、分发与变现之间的全栈协同。

　　Seedance提供视频生成能力，即梦、剪映和火山引擎承接个人及企业工作流，番茄小说、创作者中心和合作制作机构完成题材验证、项目开发与规模交付，红果和抖音承接内容消费，巨量引擎与抖音电商完成广告及交易变现。播放、追更、留存和商业化效果进一步反馈至模型迭代、内容选题和制作标准，使字节既可获取MaaS与工具收入，也可通过优质内容增加用户时长、广告库存与交易机会，形成模型能力与内容商业化相互强化的产业闭环。

　　▍风险因素：

　　视频生成模型迭代及生产可用性不及预期风险；AI剧内容质量及商业化表现不及预期风险；平台扶持及内容分发政策变化风险；行业竞争加剧及供给过剩风险；版权、肖像及内容合规风险；产业链合作及上市公司业务兑现不及预期风险等。

　　▍投资策略。

　　字节AI剧产业链正由模型能力突破迈向内容生产与商业化兑现。Seedance 2.5提升长时长、多模态参考与一致性编辑能力，推动视频模型由单点生成进入Agent工作流；供给快速扩张后，行业竞争由低成本铺量转向优质IP、精品制作与精细化运营；红果则依托番茄IP、流量分发及广告电商体系完成商业回收，并通过审核、分账与投资政策引导有效供给向头部集中。我们认为，产业链价值将由基础生成能力逐步向商业化效率、内容资产与平台合作关系迁移。建议关注四条主线：一是商业链路较短、效果可量化的AI营销方向；二是受益于精品化与IP系列化开发的IP及内容生产方向；三是具备版权确权及加工交付能力的高质量音视频语料方向；四是具备红果深度合作、版权资源及规模交付能力的内容机构。

（文章来源：人民财讯）

(原标题：中信证券：视频模型竞争转向生产可用与商业兑现 AI剧成为率先形成规模消耗的应用场景)

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