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田间地头如何“长”出新质生产力?全国人大代表谢青梅的“π型人才”培养秘籍|2025全国两会

2025年03月04日 10:54
来源: 21世纪经济报道
编辑:东方财富网
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  3月4日,十四届全国人大三次会议即将召开。作为全国人大代表,华南农业大学动物科学学院院长、珠江学者谢青梅跟随广东代表团奔赴北京,她对此次行程颇为重视。

  作为一名农业高校的科技工作者,谢青梅时刻关注着乡村振兴战略的建设与发展,尤其关注乡村振兴人才队伍的建设。去年全国两会,她向大会提交的《关于在地方高等职业院校中加大农科专业设置和当地农业产业人才培养的建议》获得了教育部的部分采用。

  今年,她一如既往地关注人才培养的问题。她注意到,2025年中央一号文件首次提出“农业新质生产力”,科技已成为农业现代化发展的新引擎。然而,在人工智能、生物育种等前沿技术加速渗透农业的背景下,科技与产业“两张皮”的问题依然存在——实验室里的技术突破,难以转化为田间地头的生产力,传统的农业人才培养模式也与智能时代的需求存在错位。

  “人工智能时代,传统的在单一领域懂技术、精专业的‘T型人才’已难以满足产业创新的需求。当下,应着力培育兼具专业深度与跨学科能力的‘π型人才’,并在产教融合中践行这种新型人才培育理念。”谢青梅向南方财经全媒体记者说。

  为产业发展培养“π型人才”

  所谓T型人才,是指具备宽厚的理论知识,且掌握一项农业专业技能的人才;而π型人才则是在T型人才的基础上,能掌握扎实的“农业专业技能+数智技能”的“新农科”人才,他们多在两个甚至更多个深层领域具备专业技能,是能将多门知识融会贯通的高级复合型创新人才。

  谢青梅拿华南农业大学与温氏集团合作探索的“华农—温氏人才培养模式”举例,揭示了产教融合的实践逻辑。该模式通过校企“双主体”协同育人机制,将产业需求直接嵌入人才培养全链条。

  据她回忆,20世纪90年代,还在就读本科的她到温氏集团做实验,直接住在鸡舍里研究病菌、研发疫苗。“从那时起,我就跟着导师到温氏集团做课题研究。也慢慢意识到,只有一直‘浸泡’在企业中,才能发现、研究和解决畜牧企业中存在的问题。”谢青梅因此提出,要坚持以解决产业实际问题为导向的科学试验,真正地让农业新质生产力“长”在田间地头。

  例如,在课程设计上,双方共同开发的《饲料生物技术》《动物生物化学》等4门国家级线下一流课程,通过建立全方位、全过程和全产业链的协同育人机制,使教学内容与产业技术迭代保持同步。在实践环节,“温氏班”还安排专业综合训练,包括养猪生产、养禽生产、反刍动物生产、饲料生产四个方向。在师资建设方面,校企实施“师资互聘”制度,聘请现代农业龙头企业负责人担任导师。

  “智慧农业人才不仅要掌握农业专业知识,还要掌握信息学、计算机科学等知识。”谢青梅说,复合型人才不仅掌握多学科知识,还能将其运用转化,有创新能力、实践能力,将前沿科技运用到产业发展中。

  到田间地头挖掘“农业新质生产力”

  如何培养更多这类人才?

  谢青梅认为,高校在人才培养中就做好相关学科交叉融合,探索布局交叉学科群,培育新兴交叉学科生长点。同时还要重视实践环节,加强校企合作协同培养人才。“高素质农业产业人才不在实验室里产生,是在实践一线产生的,要到田间地头挖掘‘农业新质生产力’。我们培养农业人才就要求学生到田间地头去实践、去探索、去发现。”谢青梅说。

  近几年,华南农业大学作为牵头单位,建设了广东首批科技小院和永根科技站,开启高质量的农业科技应用型人才培养新模式。着眼于乡村产业发展,谢青梅还提出“宏观布局科技小院(永根科技站)、微观落地智慧养殖”的方案。

  在广东清远、肇庆等地试点的家庭智慧养殖场,就展现了“小单元、高科技”的产业升级潜力。华南农业大学专家团队为示范场引入国内首套黑山羊数字化测定系统,依托广东领头羊智慧畜牧大数据平台,打造“全自动生长测定系统”“环境智能监控系统”“精细饲养管理系统”三大核心模块,实现精准饲喂、环境智能调控、疫病风险预警等功能。

  “传统养殖模式往往面临人工成本高、防疫难度大、养殖数据分散等问题,而智慧养殖可以通过物联网大数据人工智能等技术手段,提高生产效率和食品安全水平。”谢青梅介绍,经过数年发展,该黑山羊智慧养殖基地年出栏量突破4000头,年度营业额达1000万元,并成功入选广东省畜禽养殖标准化示范场及现代化美丽牧场创建名单。

  据农业农村部数据,全国已建成1800余个科技小院,这些科技小院累计开展了大量技术培训,推广了数百项农业技术,直接带动了农民增收和农业生产效率的提升。她表示,这种“轻资产、重技术”的模式极大降低了农户转型门槛,是培育乡村新产业新业态的有益尝试,值得共同推广。

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(文章来源:21世纪经济报道)

(原标题:田间地头如何“长”出新质生产力?全国人大代表谢青梅的“π型人才”培养秘籍|2025全国两会)

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