2025中关村论坛年会|未来人工智能“成果”共享

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　　3月29日，在2025中关村论坛年会“人工智能主题日”未来人工智能先锋论坛上，来自政、产、研等领域的成果新鲜出炉，引发各界广泛关注。海淀“真金白银”支持人工智能创新街区建设，生数科技发布了业内首个高可控视频大模型Vidu Q1，智源研究院发布了首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS与开源具身大脑RoboBrain。开放、协作、共享，是人工智能生态繁荣的必经之路，未来只有各领域通力合作，才能推动区域和全球以及人类社会的创新和发展。

　　海淀：“真金白银”支持人工智能创新街区建设

　　海淀区委常委、组织部部长肖丹与街区智能体“小海”通过别开生面的“人机对话”发布了下一步街区计划，并宣布海淀将在五方面支持各界参与人工智能创新街区建设。

　　在资金扶持方面，将统筹安排百亿元，用于算力支持、数据标注、平台建设和场景开放。在空间供给方面，将更新优化67万平方米人工智能特色产业园区；拓展供应东升科技园三期等50万平方米产业空间。在数据基建方面，将建设新型数据基础设施，推进数据资源开发流通，促进场景应用加快落地。在人才保障方面，将用好人工智能人才特区20条措施，营造人才创新发展新生态。在金融助力方面，将推动设立科技信贷审批绿色通道，挂牌运营一批科技金融服务驿站。

　　“下一步，海淀将聚焦‘AI+城市’，推动交通、应急、政务、教育和健康等五大场景拓展升级，我们向人工智能产业的创新者、建设者和投资者发出诚挚邀约，让我们携手共建海淀人工智能创新街区。”肖丹表示。

　　智源研究院：首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS与开源具身大脑RoboBrain

　　智源研究院院长王仲远发布了首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS与开源具身大脑RoboBrain，可实现跨场景多任务轻量化快速部署与跨本体协作，推动单机智能迈向群体智能，为构建具身智能开源统一生态加速场景应用提供底层技术支持。

　　在具身场景中，长程操作任务是机器人执行复杂任务的核心能力之一。具身大脑RoboBrain融合了机器人任务规划、可操作区域感知、轨迹预测的三维能力，通过将抽象指令映射为具象动作序列，增强长程操作任务的能力。跨本体具身大小脑协作框架RoboOS，基于“大脑-小脑”分层架构，通过模块化设计、智能任务管理和跨本体协作，为机器人提供高效、灵活、可扩展的底层支持，实现从单机智能到群体智能的跃迁。

　　目前，智源研究院依托多模态大模型技术优势资源，正在联合北大、清华、中科院等高校院所以及银河通用、乐聚、加速进化、宇树等产业链上下游企业，积极建设具身智能创新平台，重点开展数据、模型、场景验证等研究。

　　此次智源研究院发布的跨本体具身大小脑协作框架RoboOS及开源具身大脑RoboBrain，将有机融合和广泛链接不同构型的具身本体与丰富多元的具身模型，加速具身智能跨本体协作与规模化应用。

　　生数科技：业内首个高可控视频大模型Vidu Q1

　　清华大学人工智能研究院副院长、生数科技创始人兼首席科学家朱军发布了高可控视频大模型Vidu Q1。Vidu Q1作为业内首个高可控AI视频大模型，其在多主体细节可控（特别是动作、布局可控）、音效同步可控、画质增强等方面均取得显著成效。

　　以多主体细节可控为例，在语义指令的基础上，通过融入参考图的视觉指令，Vidu Q1支持对场景中多主体的位置、大小、运动轨迹等属性进行更进一步的可控，对所有动作行为（出场、退场、坐立姿态、行动路线）进行精准调整。用户能够明显体验到用更低的抽卡率实现更高质量的可控生成。

　　音效同步可控功能则确保了随着视频环境与画面转场，Vidu Q1能够输出生成相应音效，并可精准控制每段音效的长短区间，精准设置每段音频出现的时间点，如0—2s风声、3—5s雨声等，节省时间的同时，也大大增强了视频的沉浸感与感染力。

　　一直以来，AI视频生成过程中的随机性都是老大难问题，Vidu Q1针对AI视频生成的痛点，通过技术手段引入多元素控制，它不再是没有头绪地乱生成，而是到了人为可控，让AI视频生成与当下精益求精制作逐渐趋向一致。

　　北京商报记者孔文燮

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（文章来源：北京商报）

(原标题：2025中关村论坛年会|未来人工智能“成果”共享)

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