中国移动董事长杨杰：构建涵盖算力、工具、模型、应用的“AI全栈服务”

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　　今日，以“由云向智，共绘算网新生态”为主题的2025中国移动云智算大会，在江苏苏州举行，中国移动董事长杨杰在大会主论坛上作出上述表态。

　　据《科创板日报》记者观察，在这场中国移动云业务的年度会议上，作为掌舵人杨杰的演讲里，紧密围绕AI，反复强调AI，无不透露出这家运营商All in AI的决心。

　　据杨杰透露，强化云智算，将聚力四个重点方向，构建涵盖算力、工具、模型、应用等的AI全栈服务。

　　在打造融合型算网基础设施（AI IaaS）方面，中国移动计划建设超大规模的“算力工厂”，推动万卡级、千卡级智算中心的倍增扩容。同时开展十万卡智算中心研究，建设“集中化+分布式”推理算力资源，形成“中心集约、边缘泛在、中训边推、训推一体”的智算体系。

　　▍算力“回弹”

　　杨杰认为，以数智化为主要特征的新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据成为新生产要素，算力成为新基础设施和基础能源，人工智能成为新生产工具，推动经济社会从“互联网+”、“5G+”向“AI+”加速转变，为算网基础设施演进带来新机遇、提出新要求。 杨杰判断，AI的“规模效应”持续深化，这对基础设施架构提出新的要求。作为数智化革命的重要驱动力量，AI发展呈现“两个规模效应”。

　　一是技术能力的规模效应，随着高水平算法、高性能算力、高质量数据的持续投入，AI整体能力将实现指数级增长，每年提升约10倍。

　　二是经济效益的规模效应，随着AI在更大范围、更广领域、更深层次的应用，AI使用成本将显著降低，每年下降约10倍。在“两个规模效应”驱动下，AI任务成为算网基础设施承载的主要内容，到2030年在全网流量中的占比将达到64%。这一变化将对算网基础设施架构创新提出迫切需求。

　　同时，算力的“回弹效应”加速显现，释放算力服务新需求。通用人工智能技术的创新突破、广泛应用，将大幅提升算力使用效率，引发算力领域的“杰文斯悖论”，带来“两个新变化”。

　　一是算力总量的指数增长，未来3年，我国智能算力规模增长超2.5倍，年均复合增速近40%。

　　二是算力结构的显著变化，推理算力需求将超过训练算力需求，未来3年，推理算力年复合增速将达到训练算力的近4倍，到2028年，推理算力规模将超过训练算力规模。这一进程将给算网发展注入新的动能，推动产业进入新一轮增长周期。 此外，连接的“加速效应”不断拓展，催生信息消费新形态。

　　一是AI智能终端，云边端算力、数据和模型在网络的带动下加速整合贯通，显著提升AI智能体的性能，深度嵌入各类终端设备。二是智能网联汽车，到2030年，智能网联汽车在新车中占比将超过80%。三是智能机器人，到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道，未来机器人数量也将超过人的数量。

　　▍算力、工具、模型、应用，中国移动全都要

　　也因此，杨杰判断，“三个效应”的叠加释放，将引发算网基础设施的结构性、深层次变革，使得“由云向智”成为大势所趋。

　　在这一趋势下，算力网络的核心载体由传统的“云计算”向云和AI深度融合的“云智算”升级，体系架构从IaaS、PaaS、SaaS三层拓展为AI IaaS、AI PaaS、MaaS、AI SaaS四层。

　　AI IaaS，即智算网一体化供给的基础设施服务，通过泛在网络推动东中西、云边端、通智超量、训练推理等多类型算力“联算成网”，依托算网统一编排的算网大脑，实现资源的灵活调度、按需使用。

　　AI PaaS，即面向各类创新主体的工具平台服务，提供以AI为核心的研发、运营、测试等全环节工具链和开发环境，显著提升全社会AI创新效率。

　　MaaS，即加速AI一站式落地的模型服务，汇聚模型、能力、智能体等资源，推动AI在各行业的普及渗透。

　　AI SaaS，即覆盖多样化场景的AI应用服务，赋能生产方式、生活方式、社会治理方式的数智化转型，充分释放AI价值潜能。 在算力网络的基础上，中国移动将进一步强化云智算的创新引领，聚力“四个重点方向”，构建涵盖算力、工具、模型、应用等的“AI全栈服务”。 推动云智算从理念构建走向产业实践，需要社会各方紧密协作。为此，杨杰提出三点倡议：一是共同攻坚核心技术。深化各类创新主体联合攻关，加速突破存算一体、类脑计算、异构计算等前沿技术。

　　二是共同培育普惠应用。探索新业态、新场景、新模式，共建好用、易用的云智算产品服务体系。

　　三是共同构筑全球生态。加强国际合作，推动全球在云智算的技术路线、演进方向等方面形成共识，为算网基础设施演进提供中国方案、贡献中国智慧。

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（文章来源：科创板日报）

(原标题：中国移动董事长杨杰：构建涵盖算力、工具、模型、应用的“AI全栈服务”)

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